generating-images：帮AI自动选对模型的生图路由Skill

还在为”该用哪个AI生图模型”纠结半天？或者生成的图总是差点意思——要么文字糊了、要么风格不对、要么人物崩了？

今天挖到一个开源 Skill，叫 generating-images，来自海外营销科技团队 SupercmoHQ。它做的事情很简单：帮你判断什么图该用什么模型，然后自动生成高质量提示词。

它能干什么？

这个 Skill 不是一个具体的生图模型，而是一个智能路由 + 提示词工程系统。你只需要描述你的需求，它会：

• 判断你的图是海报、肖像、产品图、还是概念图
• 自动选择最合适的模型（GPT Image 2、Nano Banana、Seedream、Flux、Grok）
• 调用对应模型的专用提示词模板，写出高质量提示词
• 支持参考图、多图融合、文字渲染等进阶用法

模型路由逻辑（精华）

Skill 里内置了一套判断规则，说人话就是：

• 要文字/排版（海报、banner、缩略图）→ GPT Image 2
• 插画/动漫/非写实风格 → Nano Banana 2
• 真实人物/摄影感 → Nano Banana Pro
• 改图/换背景/局部重绘 → GPT Image 2 或 Seedream 5（保持人脸）

支持哪些格式？

内置了专门的格式模板：海报、肖像/头像、电影感静帧。直接套用模板，提示词质量提升一个档次。还有多个参考图处理能力——比如你要”保持产品外观，只换背景”，它能自动识别和保留关键元素。

实际怎么用？

安装后丢给 AI Agent 就能跑，支持 OpenClaw、Claude Code、Cursor 等主流开发工具链。不需要自己配置 API Key（支持自带 key 或用平台托管），一条命令装好，立刻开用。

对于需要批量出图、做营销素材、或者做 AI 内容工作流的创作者来说，这个 Skill 相当于一个免配置的生图中控台——你描述需求，AI 搞定模型选择和提示词优化。

开源地址在 GitHub，Apache-2.0 协议，可以自由集成到自己的工具链里。

https://github.com/supercmohq/supercmo-skills

GitHub: https://github.com/supercmohq/supercmo-skills