让AI先想清楚再动手：brainstorming 开发需求梳理术

你有没有过这种经历——AI 助手二话不说就开始写代码，结果写到一半发现方向完全不对？

brainstorming 这个 Skill 就是来解决这个问题的。它是 obra/superpowers 框架里的「需求先锋」，核心逻辑就一句话：在任何创造性工作之前，先把问题搞清楚再动手。

它是怎么工作的？

触发后，brainstorming 会先给你的任务做个「分类」：

• Spike——可行性探针。”能不能做？”这种问题，探完给个结论就行，不留代码。
• Bounded——小改动。现有项目里加个功能、改个接口，先问清楚再动手设计，设计通过才动手。
• Architectural——新项目/子系统。先问清目的和约束，再出 2-3 套方案对比，写设计文档，用户确认后才进入实现。

分类之后，每条路都有一个硬性门槛：必须获得你的明确 approval 才能往下走。简单任务设计可以只有两句话，但 approval 这个门槛不能跳过。

为什么实用？

AI 写代码太快了，快到我们常常来不及思考。brainstorming 强制在「想清楚」和「动手做」之间加了一个缓冲带——对复杂任务写设计文档，对简单任务至少要有两句话的设计概述和你的点头。

用过 TDD（测试驱动开发）的同学应该很熟悉这个思路：先想清楚要什么，再写实现。brainstorming 把这个理念迁移到了需求阶段。

怎么安装？

以 Claude Code 为例：

npx add-skill https://github.com/obra/superpowers --skill brainstorming

装好后，直接说你的想法就行，比如「我想给项目加个缓存层」，brainstorming 会自动介入开始结构化提问。

适合谁？

如果你经常觉得 AI 助手的输出需要反复返工，或者你自己在需求不清时就急着动手——brainstorming 是个很好的「思维刹车」，帮你把模糊的想法先磨清晰。

顺便一提，superpowers 本身是个完整的开发方法论框架，brainstorming 只是 14 个 Skill 之一。框架累计 28 万 star，绝对是经过大量开发者验证过的。

GitHub 链接

GitHub: https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/brainstorming