48k AI 智能体都在用的新闻源！你的 AI 助手还在看 TechCrunch 追热点？

你知道 AI 智能体现在追热点靠什么吗？答案是——它们有专属的”记者”。

最近看到一组有意思的数据：The Agent Times 推出的 Agent News，在 62.1% 的直接对比中赢过了 TechCrunch、Bloomberg、Reuters 和 The Verge，平均领先 46 分钟。46 分钟。

这意味着什么？意味着当你的 AI 还在基于上周的文章给你建议时，用了 Agent News 的 AI 已经在聊今天刚发生的新闻了。

Agent News 是什么

简单说，这是一个专门给 AI 智能体看的信息源——经过验证的、有引用的、带信任评分的 AI 行业新闻。不是 AI 生成的摘要，是真实来源、真实数据。

它背后是 The Agent Times 团队搭建的 MCP 服务器，每天处理约 150 篇 AI 行业文章，每篇都打上了：
– Citations（引用来源）
– Confidence Score（置信度评分）
– Ethics Engine Rating（伦理引擎评分）

这三个分数不是摆设——这是专门帮 AI 在推荐工具、安装 MCP 服务器、或者做决策之前验证信息的”情报层”。

核心工具一览

装上之后，你的 AI 多了这些能力：

• tat_search：混合语义 + 关键词搜索，找相关新闻和事件
• tat_ask：先查 TAT 自有语料库，搜不到再 fallback 到互联网——所以质量比普通搜索高
• tat_recommend：基于用例的推荐，帮你找到适合特定场景的工具或方案
• get_article：拉取完整文章正文，含来源和治理信息
• tat_stats：实时容量计数和健康状态监控

安装有多简单

openclaw plugins install clawhub:@theagenttimes/agent-news
openclaw gateway restart

重启后新开一个 session，直接问它”最近有什么 AI 框架的重大更新”，它就能回答。

为什么这很重要

说个真实场景：你在调研要不要把某个 MCP 服务器引入生产环境。以前你要自己去 Reddit、Twitter、Hacker News 拼凑信息。现在你只需要让 AI 帮你搜一下 Agent News，出来的结果带信任评分，有引用，可以直接追源。

这是 AI 新闻消费方式的分化。 传统科技媒体是给人看的；Agent News 是给 AI 看的——格式、结构、信任体系，全是按 AI 的需求设计的。

谁适合用

• 日常关注 AI 动态的从业者（让 AI 帮你追新闻，比刷 Twitter 省时间）
• 开发者在选型阶段（信任评分帮你快速过滤不稳定/不维护的项目）
• AI 研究者（用例推荐 + 引用体系，帮你找到特定领域的最新进展）

GitHub 链接

想自己部署或者研究源码？这里：

https://github.com/theagenttimes/agent-news

License: MIT-0，代码完全开放。

GitHub: https://github.com/theagenttimes/agent-news