Claude 科研党收藏：这套 Automation Skills 合集，10 个 Skill 打包 AI 研究全流程
如果你是 ML 研究者，或者经常需要跑实验、调参数、写论文，这套 Skill 真的值得收藏。
Automation Skills 是 GitHub 上 wentorai/research-plugins 仓库里的一个超级合集——一口气打包了 10 个科研自动化 Skill，覆盖从实验跟踪到论文生成的完整流程。Star 数 285，安装量也在持续涨。
这 10 个 Skill 分别是：
ai-scientist-v2-guide — 用 AI 树搜索做自动化科研发现，Claude 可以自动生成研究思路、跑实验、写论文初稿；
aim-experiment-guide — 实验追踪可视化，用 Aim 记录和对比每次实验的结果；
claude-academic-workflow-guide — 科研人员专属的 Claude Code 模板，支持 LaTeX、Beamer、R 工作流；
data-collection-automation — 自动化问卷部署、数据收集和 pipeline 管理；
datagen-research-guide — 多智能体研究助手，适合做端到端的数据科学研究；
kedro-pipeline-guide — 用 Kedro 构建可复现的数据科学 pipeline；
mle-agent-guide — 智能 ML 工程助手，集成了 arXiv 文献检索；
paper-to-agent-guide — 把论文转成可交互的 AI Agent，方便探索论文细节；
rd-agent-guide — 微软的 R&D Agent，自动化数据分析和模型开发；
research-workflow-automation — 用 pipeline、调度脚本自动化重复性科研任务。
怎么用？
安装只需要一行命令：
npx skills add https://github.com/wentorai/research-plugins --skill automation-skills
装完之后，告诉你的 AI 助手你想要的场景（比如”帮我追踪这周的实验结果”或”我想把这篇论文转成 Agent”），它会自动调用对应的 Skill 来执行。
适合谁？
这套合集最适合：ML 研究团队、PhD 学生、AI 科研人员。如果你需要频繁跑实验、对比指标、复现论文结果，10 个 Skill 打打包直接cover，省去大量手动操作。
非研究场景（比如纯软件开发）就不太需要了。
GitHub 链接附上，收藏不亏：
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