让 AI 帮你画知识漫画！baoyu-comic 体验
做知识类内容，最头疼的就是配图。
写一篇 AI 科普，发出去没人看——因为没有视觉锚点。写一个教程，文字一大坨，读者划两下就跑了。封面图更难搞定，自己不会画，用图库又撞素材。
最近发现一个叫 baoyu-comic 的 Skill，彻底解决了这个问题——它能让 AI 直接帮你生成一套完整的知识漫画。
不是那种粗糙的配图表情包，是真正分镜、有人物、有情绪的漫画。
它能做什么？
简单说：你扔一段文字进去，它给你一套漫画。
支持 5 种画风：清线（欧洲漫画风）、日漫画风、写实、水墨、粉笔。每种画风都有明确的视觉特征——日漫有大眼睛，清线干净扁平，水墨有毛笔质感。
支持 7 种基调：中性、温情、戏剧、浪漫、活力、复古、动作。可以根据内容调性来选，比如讲科学家故事用写实+温情，做编程教程用清线+中性。
还有 6 种分镜布局：标准、电影感、密集型、全出血、混排、Webtoon。配合 3:4、4:3、16:9 三种比例，基本覆盖了所有常见场景。
最神奇的是自动推荐
你不需要自己想”这个内容适合什么风格”——它会自动判断。
内容是教程类 → 推荐 tech 风格；讲个人故事 → 推荐温情基调；历史题材 → 推荐复古；冲突情节 → 推荐戏剧感。基本上丢给它一段 Markdown，它就能给你一个合理的初始方向。
当然你也可以自己 override，用命令行参数指定任意风格组合。
工作流是什么样的？
核心流程是：分析 → 分镜 → 生成提示词 → 图像生成 → 合并 PDF。
每一步都可以单独运行——比如只想看分镜效果，可以只跑 storyboard-only；想手动调整某个画面，可以单独 regenerate 某一页，最后再合并成 PDF。
输出结构非常干净：analysis.md（内容分析）、storyboard.md（分镜脚本）、characters/（人物设定）、prompts/（每页提示词）、最终 PDF。整个过程可复盘、可修改。
适合哪些场景？
- 技术博客/教程的配图（比截图高级多了）
- 小红书/公众号的知识类图文
- 企业内部培训材料
- 个人 IP 的漫画故事化表达
我觉得最有价值的一点是：它把”没有视觉资产”这个障碍彻底消除了。以前做知识漫画需要手绘或者找画师，周期长、成本高。现在几秒钟就能出一套。
怎么安装？
一行命令搞定：
npx skills add https://github.com/JimLiu/baoyu-skills --skill baoyu-comic
需要 bun 或 npx 支持，具体用法可以看 SKILL.md 的说明。
GitHub 仓库目前 11.9K Stars，12,467 次下载，维护得很活跃，8 月初刚更新过。
做 AIGC 内容的朋友，这个工具值得进你的 Skill 清单。
https://github.com/JimLiu/baoyu-skills
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