扒了20+大模型的”隐藏指令”，这个GitHub仓库终于把AI的脑回路说明白了
你有没有想过——为什么Claude的回答总是”结构清晰、考虑周全”，而ChatGPT却更倾向于”直接给答案”？为什么同一个问题，问不同AI助手会得到完全不同风格的回复？
这背后的秘密，很大程度上藏在系统提示词（System Prompt）里。
最近在GitHub上发现了一个超火的仓库——system_prompts_leaks，专门收集各大AI产品的系统提示词，已经狂揽64,000+ stars，而且还在以每天几百个的速度增长。
这个仓库收录了什么？
简单说，就是把各大AI公司”藏在后台”的那些指令给扒了出来。比如Anthropic的Claude系列、OpenAI的GPT和Codex、Google的Gemini、xAI的Grok，还有Cursor、Copilot、Perplexity等，总共覆盖20+主流AI产品。
每个模型目录下，都存着对应的系统提示词原文。有的是官方公开发布的行为规范，有的则是社区通过各种方式获取的。
有什么用？
对于AI开发者：学习大厂是怎么设计system prompt的——角色定义、工具约束、安全边界、输出格式要求，这些都能从源码里找到参考。
对于Prompt工程师：理解不同模型的”脾气”，知道怎么写能让它表现更好。
对于安全研究员：了解AI系统的行为边界。
不过有一点需要注意：这个仓库里的内容来源混杂，有的是官方发布，有的则并非官方确认，阅读时需要自己辨别。
仓库完全开源，不需要安装，直接访问GitHub页面就能浏览所有内容。
👉 GitHub：https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
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