当 AI 不推荐你：用一个新 Skill 测测品牌的「AI 推荐份额」

你有没有想过，当别人问 ChatGPT「哪个项目管理工具最好」时，你的品牌根本没出现在它的推荐名单里？

这不只是一个 SEO 问题——这是一个「被 AI 遗忘」的问题。

AI 时代的品牌可见性，已经重新洗牌了。

以前品牌想被看见，要研究 Google 排名规则、做关键词优化、堆外链。现在完全不一样了。用户直接问 AI：「推荐一个做 XXX 的产品」，AI 从自己的知识库里挑 3~5 个名字，用户就在这里面选。

没有第二页。你的品牌不在名单里，就等于不存在。

这个 Skill 解决的是什么问题

ai-visibility-skill 是专门干这件事的：帮品牌测一测自己在主流 AI 助手（ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity）眼里的「推荐指数」有多高。

它不是给你一堆玄学指标，而是模拟真实用户提问，然后看看 AI 在回答里有没有提到你的品牌、怎么描述你的品牌。

三个关键洞察：

• 不同模型推荐结果重叠率极低。 ChatGPT 和 Perplexity 同时提到的品牌，重叠率大约只有 11%。你以为在某个 AI 里有名字就够了？天真了。
• 描述质量跟品牌名称一样重要。 AI 不只说「这个牌子不错」，它还会加一句定性描述。这句话的调性、关键词，直接影响用户选不选你。
• 结果是动态的。 AI 训练数据随时更新，品牌被提及的频率、描述方式都会变化。今天没有上榜不代表永远不上榜，也不代表你没有办法。

它怎么用

这个 Skill 是独立运行的，不需要注册账号、不需要数据库，下载就能用。

运行之后，输入你的品牌名称，它会自动向 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 分别发查询请求，然后给你出一份报告：

• 各平台的 AI 推荐份额（SOV – Share of Voice）
• 哪些平台提到了你，哪些平台完全没提
• 具体改进建议，比如「网站缺少某类关键词」「内容结构不利于 AI 抓取」

报告里给的建议都是可以直接操作的，不是什么「提升品牌影响力」这种废话。

适用场景

• 营销人和 SEO 从业者：想知道自己的品牌在 GEO（生成式引擎优化）上的水位在哪里
• 品牌方：担心在 AI 推荐时代掉队，想知道自己的可见性现状
• 内容创作者：写的东西有没有被 AI 吸收为推荐依据
• 投资人：评估某品牌在新兴 AI 渠道里的存在感

局限也要说

这个 Skill 目前是 Windows 桌面应用形态，需要下载安装（100MB 以内，Python 标准库写成），不支持纯命令行或直接集成到工作流里。另外作为一个刚上线的工具（GitHub stars 几乎为零），生态和社区支持还很初级，长期维护情况待观察。

但核心思路很清晰——AI 推荐正在成为比 Google 搜索更前置的品牌入口，这个 Skill 把这件事「可测量化」了，本身的思路价值远超工具本身的完成度。

GitHub 地址

👉 nashequilibriumharness235/ai-visibility-skill

直接 clone 到本地，下载运行文件就能测。支持 Claude Code 安装方式：git clone https://github.com/nashequilibriumharness235/ai-visibility-skill ~/.claude/skills/ai-visibility-skill

一句话总结： AEO（Answer Engine Optimization）时代已经来了，这个 Skill 帮你搞清楚——AI 们到底认不认识你的品牌。

GitHub: https://github.com/nashequilibriumharness235/ai-visibility-skill