让 AI 学会闭嘴：caveman 一个 prompt 砍掉 65% token，99K 星震住整个社区

你受够 AI 的话痨了吗？

我最近发现了一个 GitHub 上炸裂的项目——caveman，4 月 7 号上线，7 天冲了 16K 星，4 月直接拿下 GitHub Trending #1，现在已经超过 99K stars。

名字就很离谱：穴居人。意思是让 AI “像原始人一样说话”。

效果是这样的：

正常 Claude Code（69 tokens）：

“The reason your React component is re-rendering is likely because you’re creating a new object reference on each render cycle. When you pass an inline object as a prop, React’s shallow comparison sees it as a different object every time, which triggers a re-render. I’d recommend using useMemo to memoize the object.”

打开 caveman 模式（19 tokens）：

“New object ref each render. Inline object prop = new ref = re-render. Wrap in useMemo.”

同样答案，三分之一字数。

它到底干了什么？

caveman 是一个 AI Agent Skill（技能包），核心就是一条 prompt 指令：

删掉所有冠词（the、a、an）、删掉客套话（please、thank you、sure、I’d be happy to…）、删掉废话填充词（just、really、basically、actually），只保留技术事实。

代码块、文件路径、报错信息、函数名、版本号——全部原样保留，压缩的只是人类废话。

实测平均节省 65% 输出 token，范围从 22% 到 87%。最离谱的例子：一个 “Implement React Error Boundary” 的任务，正常输出 3454 tokens，caveman 模式只用了 456 tokens——省了 87%。

为什么这件事值得认真对待？

有三个硬核事实支撑这个项目：

第一，有学术背书。 Adobe Research 在 2026 年 6 月发了论文 CAVEWOMAN，测量了 caveman 风格压缩后的输出质量——成本降低 1.4 到 2.4 倍，最高 3 倍，而且准确率没有下降。同期 JetBrains 在 86 个真实编码任务上测试，结论是 “cost you nothing measurable in quality”（质量上几乎没有可测量的代价）。

第二，省 token 就省钱，而且省时间。 token 少了，生成速度就快——官方说平均快 3 倍。Think harder 的模型里，思考 token 不受影响，只有输出 token 被压缩，所以并不牺牲推理质量。

第三，2026 年最精准的一次社区情绪共鸣。 AI 编程工具话痨这件事，已经让无数开发者破防了。HN 上一句 “why use many token when few token do trick” 直接炸出 904 分和 366 条评论。

怎么安装？

一条命令，兼容 40+ 主流 AI 编程工具：

# 全局安装，自动识别你的 Agent
npx skills add JuliusBrussee/caveman -g

# Claude Code
claude plugin install caveman@caveman

# Codex CLI
npx skills add JuliusBrussee/caveman -a codex

模式有三级：lite 省 30%、默认 full 省 65%、ultra 省 75%。还有个 /caveman-commit 生成不超过 50 字符的常规 commit message。

它还有配套工具：cavecrew 是子 agent 军团（调查员 / 建造者 / 审查员），caveman-shrink 是 MCP 中间件，把工具描述也压缩了。

适合谁用？

• 所有被 AI 话痨逼疯的开发者——每次回答都像在看说明书
• 在意 token 成本的用户——65% 节省不是小数目
• 写 SPEC.md 的工程师——SPEC 文件本来就该精炼，caveman 逼你做到

当然，有些场景不要用：PR 描述、git commit message、对外的 RFC 文档，这些需要人类可读性好。

一句话总结：caveman 不让 AI 变笨，只让它闭嘴。GitHub 上 99K 星，已经说明开发者们有多需要这个”闭嘴”技能了。

👉 GitHub：https://github.com/JuliusBrussee/caveman

GitHub: https://github.com/JuliusBrussee/caveman