database-design：这个 Skill 教 AI 怎么思考数据库设计，而不是直接生成 SQL
AI 写代码越来越强，但一提到数据库设计，很多模型还是会犯迷糊——要么一股脑推荐 PostgreSQL，要么直接上”SELECT *”查询，要么 JSON 往数据库里一塞了事。database-design 这个 Skill 就是来解决这个问题的。
它做了什么
这个 Skill 不给模板代码，它教你怎么思考数据库设计。打开 SKILL.md，第一个原则就叫”Learn to THINK, not copy SQL patterns”——学的是思维框架，不是复制粘贴。
核心逻辑是「选择性阅读」：它内置了 6 个模块文件，Agent 根据任务类型自动决定读哪几个——
- database-selection.md：PostgreSQL vs Neon vs Turso vs SQLite，不同场景怎么选。
- schema-design.md：规范化设计、主键策略、表关系建模，不是背公式，是教判断逻辑。
- indexing.md：索引类型怎么选、复合索引什么时候用、哪些场景其实不需要索引。
- orm-selection.md：Drizzle vs Prisma vs Kysely，选 ORM 其实是在选抽象层次，这个文件帮你理清楚。
- optimization.md：N+1 查询怎么查、EXPLAIN ANALYZE 怎么看，不是给答案，是教你自己分析。
- migrations.md：无停机迁移怎么做、Blue-Green 还是 Expand-Contract。
为什么值得用
市面上大多数数据库相关的 Agent Skill 都属于「命令式」——告诉 AI 怎么做具体操作。但 database-design 走的是「判断式」路线，先问清楚约束条件，再给出决策建议。
它的决策清单很实用：
- 选数据库前先问用户偏好
- 根据具体场景而非惯性选择技术栈
- 明确关系类型再动手设计
同时列出了经典反模式：默认 PostgreSQL、跳过索引、”SELECT * “、用 JSON 代替结构化表、忽视 N+1 查询。这些错误我在多个 AI 生成代码的项目里见过，一句话总结——不是 AI 不会，是没被教过怎么思考。
实际使用
在 Claude Code 里安装只需要一行：
npx skills add davila7/claude-code-templates --skill database-design
之后当你描述业务需求、提到数据建模、或者问”我应该用什么数据库”，Claude Code 会自动触发这个 Skill，先读相关模块，然后给出判断而不是代码片段。
适合谁
数据库设计初学者：通过这个 Skill 建立正确思维，而不是一上来就背命令。
AI 编码场景下的开发者：让 AI 帮你做决策判断，而不是直接生成可能带坑的 SQL。
全栈工程师：在技术选型阶段就能得到更合理的建议，少走弯路。
这个 Skill 来自 davila7/claude-code-templates 仓库（⭐ 24.7k），Smithery 上有 19,892 次安装。仓库里还有 800+ 各类开发 Skill，质量都维持在统一水准，值得收藏。
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