Best Skills Skill：横跨三大 Skills 市场的日更 Top 100 开放榜单

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-09-18 832 阅读

总结

Best Skills 是 Linkly AI 团队于 2026 年 8 月开源的「跨生态 Agent Skills 日榜」项目，它把 skills.sh、ClawHub、腾讯 SkillHub 三大注册市场以及 GitHub、X、Hacker News、Bluesky 等十余个社区信号聚合成 9 张每日刷新的 Top 100 榜单，并对每个 Skill 同时显示全球安装量、中国安装量和社媒讨论度。在 GitHub Trending 上已连续上榜 19 天，截至 2026-09-18 累计 561 star，是当前唯一一个横跨 Claude Code、Codex、OpenClaw 三大生态并保留原始 CSV 的开放 Skill 榜单。

功能与原则

Best Skills 的核心能力是「跨生态聚合 + 原始数据可审计 + 日级刷新」。每天自动从 6+ 数据源抓取 install、download、star、X mentions、HN 讨论等信号，产出 9 张榜单：Best 100（Worth-Installing Score 综合）、Top Installs、Trending 7d、Most Discussed、Most Active、New & Rising 等。最重要的设计原则是「Never adds apples to oranges」——跨平台指标绝不做强行合并，而是 side-by-side 展示原始计数，再用平台内百分位合成的 WIS 分数排序，避免不同生态数据口径不同造成的误导。

认可度

  • GitHub Star：约 561 星（截至 2026-09-18）
  • GitHub Forks：14
  • Trending 经历：连续 19 天登上 GitHub Trending，峰值 #199（2026-08-28）
  • 数据规模：覆盖 10,000+ Skill，日级 CSV 快照归档
  • 社媒讨论：被 Dev.to、Web Pulse、Trendshift、linkly.ai/skills 等多平台转载，X 账号 @BlueeonY 日更 movers
  • 生态覆盖：skills.sh（Claude/Vercel CLI）、ClawHub（OpenClaw）、腾讯 SkillHub（中文生态）三大市场首次被同一个榜单统一呈现

链接

  • GitHub：https://github.com/LinklyAI/best-skills
  • 在线交互榜单：https://linkly.ai/skills

原作者

  • 作者：Linkly AI 团队（项目作者署名 BlueeonY）
  • GitHub：@LinklyAI、@BlueeonY
  • 一句话简介：Linkly AI 是一家做文档智能搜索（local + cloud libraries）的产品团队，best-skills 由其产品工程师业余开源；项目采用「Custom License」授权，所有 CSV 数据采用 CC BY 4.0 开放

介绍

Best Skills 直击当前 Agent Skills 生态最痛的问题：每个 Skills 注册市场（skills.sh / ClawHub / Tencent SkillHub）都只能看到自己生态内的数据，开发者选 Skill 时缺乏跨市场的横向对比。例如 mattpocock/skills 在 skills.sh 上是 3.4M 安装的 find-skills 套件，但它在腾讯生态内的安装量又是另一回事。

Best Skills 把这些信号聚合在一起：每个 Skill 在三大市场各自的安装量、中国生态安装量、X/Bluesky/HN 的讨论度、GitHub 更新频率，全部并排展示。它不是「合并」而是「并列」——保留每个市场的原始数字，用平台内百分位综合（WIS）排序，让任何人都能下载原始 CSV 自行验证或重新排序。

更实用的是，它完全开源数据，每天定时跑出 CSV 快照存到 data/YYYY-MM-DD/，历史可追溯。从今天（2026-09-18）的榜单看，Top 3 分别是 find-skills（WIS 74.7）、frontend-design（73）、agent-browser（69），与中国腾讯生态的 self-improving-agent（1.2M 国内安装）形成有趣对照。

特点

  • 跨生态聚合：唯一同时覆盖 skills.sh（Claude/Vercel）+ ClawHub（OpenClaw）+ Tencent SkillHub（中文生态）的开放榜单
  • 原始数据可审计：每条记录保留各平台原始 CSV，不做强行合并，避免不同口径数据相加
  • 日级刷新 + 历史快照：每天更新 9 张 Top 100，历史 CSV 可追溯到 2026-08-11
  • 9 张多维榜单：Worth-Installing Score、Top Installs、Trending 7d、Most Discussed、Most Active、New & Rising 等
  • CC BY 4.0 开放数据：任何人可下载、验证、重新排序，适合做数据层或 Agent 自动发现工具

使用方法

浏览榜单（无需安装）：
– 在线交互版：https://linkly.ai/skills
– 直读 GitHub data/latest/ 目录下的 CSV

下载原始数据：

git clone https://github.com/LinklyAI/best-skills
cd best-skills
ls data/2026-09-18/rankings/
# best-100.csv / top-installs.csv / trending-7d.csv / ...

用作 Agent 数据层（最小示例）：

import pandas as pd

# 加载今日 Top 100
df = pd.read_csv(
  "https://raw.githubusercontent.com/LinklyAI/best-skills/main/data/2026-09-18/rankings/best-100.csv"
)

# 找出 7 天内增长最快的 10 个 Skill
trending = pd.read_csv(
  "https://raw.githubusercontent.com/LinklyAI/best-skills/main/data/2026-09-18/rankings/trending-7d.csv"
)
print(trending.head(10))

# 对比某 Skill 在三个生态的表现
skill_name = "find-skills"
mask = df["skill"] == skill_name
print(df[mask][["skill", "skills_sh_installs", "clawhub_installs", "skillhub_cn_installs"]])

使用场景与人群

典型场景：
– 选型决策：在 Claude Code / Codex / OpenClaw / 国产 Agent 上该装哪个 Skill，跨市场看数据
– 趋势监测：发现 7 天内增长最快的「下一波爆款」Skill
– Skill 作者：监控自己 Skill 在多生态的覆盖和讨论度
– 数据分析：Agent Skills 市场调研、学术研究、二次开发数据层

目标用户：
– Agent Skills 重度用户与装机党（想装最好的 Skill 而不是装得最多的）
– Skill 作者与产品经理（监控自家产品在多市场的表现）
– 研究 Agent 生态的数据分析师（开源 CSV 是稀缺资源）
– 做 Skill 自动发现工具的开发者（best-skills 直接是「Skill 搜索引擎」的数据底座）

输入与输出案例

案例 1：跨生态对比 find-skills
– 输入：从 best-100.csv 读取 WIS 前 3
– 输出：
1. find-skills vercel-labs WIS 74.7 skills.sh 3,448,813 安装
2. frontend-design anthropics WIS 73.0 skills.sh 897,106 安装
3. agent-browser vercel-labs WIS 69.0 skills.sh 安装 + ClawHub 安装

案例 2：7 天内飙升的 Skill（截至 2026-09-18）
– 输入：读取 trending-7d.csv 的前 10
– 输出：
1. ai-avatar-video 174,524 installs (-- Δ%)
2. ai-image-generation 174,662 installs
3. ai-video-generation 175,121 installs
4. twitter-automation 174,834 installs
5. design-mobile-apps 275,645 installs
6. hyperframes-cli 589,703 installs +27.8%
这意味着「AI 视频生成类」Skills 是当前跨生态增长最快的方向，且 hyperframes-cli（HeyGen 出品）的 7 日增速高达 +27.8%，远超平均。

案例 3：中国生态独立榜单（Tencent SkillHub）
– 输入：筛 self-improving-agent 在腾讯 SkillHub 上的安装量
– 输出：
self-improving-agent ClawHub 479,892 SkillHub CN 1,208,926
说明同一 Skill 在中国市场（腾讯 SkillHub）的安装量是 ClawHub 全球安装量的 2.5 倍，这是单一市场榜单永远不会告诉你的信息。

GitHub: https://github.com/LinklyAI/best-skills

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