让AI出图不再翻车：这个开源Skill把”图片设计”做成了可复用的工业流程

你有没有这种感觉——让 AI 画一张图，prompt 写得挺详细，出来的效果却总差点意思？不是构图不对，就是主体变形，再不然就是”总觉得哪里怪怪的但说不上来”。

说实话，这不能怪 AI。问题出在 prompt 之前那个环节——图片设计本身。

今天挖到一个开源项目 AIGC 图片设计 Skill（aigc-image-design），来自开发者 chenzhiyong1994。它不生成图片，它做的事其实更关键：把模糊的创意整理成可以直接交给 AI 跑的提示词，并且在图片出来之后做一轮质量审查和自动优化。

这个 Skill 的适用场景相当广——角色设定板、场景参考图、产品图、封面海报、UI 界面、信息图、品牌视觉、出版物版式、色卡、分镜静帧，甚至图生视频的首帧尾帧，全都能用。它的核心逻辑是十步闭环：

从”识别用途和硬约束”→”按需查模板素材库”→”建立参考图控制关系”→”选择生成策略”→”写中文视觉简述和提示词”→”审查初稿”→”优化验收”→”执行生图”→”审查真实图片”→”交付与反馈”。每一步都有明确规则，不是靠感觉。

特别想提它的质量审查机制。很多 prompt 工具只管输出，不管结果。但这个 Skill 在图片生成后会做像素级审查——检查主体、构图、人体/接触、文字、空间、材质、下游连续性，有 P0/P1 级问题就触发一次针对性编辑或重生成，不进入无限抽卡循环。真实图片只有文件可见时才能声称完成审查。

另一个实用的点是它的平台适配能力。支持 GPT Image、Midjourney、Seedream（即梦）、Nano Banana、Runway Gen4 Image 等多个平台提示词适配，每个平台有独立指南，数值和能力变化也能跟踪核对。

对于做 AIGC 内容创作、设计工作流搭建的朋友，这个 Skill 是个很实在的中间件——帮你把”脑子里有个画面”这件事，真正变成可复制、可审查的工业流程。

GitHub 仓库里还有完整的规则文档、质量闭环说明和平台适配指南，感兴趣可以去看看。

https://github.com/chenzhiyong1994/AIGC

GitHub: https://github.com/chenzhiyong1994/AIGC