ASu-skills：面向求职与开发场景的九入口 AI Skills 全家桶

ASu-skills 定位很清晰——用 AI agent 把求职全流程拆成九个可独立调用的 Skill 入口，从找开源贡献、做简历、投岗位到跟踪 Offer 全链路覆盖。这个 Skill 面向的是正在找工作或准备跳槽的开发者，尤其是校招阶段需要大量简历投递和面试准备的群体。GitHub 5,036 stars（截至 2026-09-23），8 月 12 日才创建，不到两个月破 5k，热度很猛。

功能与设计原则

ASu-skills 是一个求职场景的多入口 Skill 包，每个入口对应一个独立工作流：

• /contributor — 在 GitHub 上寻找适合初学者的小型开源贡献机会，展示 diff 后经确认再提 PR，并把贡献记录同步给简历模块
• /evidence-recap — 把 AI 编程对话和交付记录整理成可核验的九段证据链，面试时有据可依
• /project-guide — 生成项目 tutorial.md、practice.md 或导学、面经与交接摘要
• /great-resume — 岗位定位、项目改写、成果证据、HR 开场白，简历质量提升
• /make-resume — 按 ASu 或自定义模板生成 HTML 简历，支持 PDF 导出和 LaTeX 源文件
• /job-match — 对照 JD 与真实经历，输出证据矩阵、硬性门槛和投递建议
• /job-apply — 连接浏览器自动填写求职申请表单，核对后停在提交前
• /interview — 面试预测、契约化追问、证据复盘和弱项复练
• /offer — 投递进度、测评、面试、Offer、拒信全链路跟踪

设计原则是”九入口可独立使用，也可配合”——可以单独用 /make-resume 生成简历，也可以先 /job-match 选岗位再用 /interview 准备，形成完整求职闭环。

认可度

• GitHub Star：5,036 stars（截至 2026-09-23）
• Fork：287
• 创建时间：2026-08-12，不到 6 周破 5k stars，增长速度在同类型 Skill 中处于头部
• 更新频率：最近一次更新 2026-09-23，commit 活跃（CI 校验、skills.registry.json 同步机制）
• 平台支持：Codex、Claude Code、TraeWork、Qoder，另有 OpenCode 与 WorkBuddy 轻量桥接

链接

GitHub：https://github.com/Hisn00w/ASu-skills

原作者

Hisn00w（GitHub username: Hisn00w），中文开发者，专注 AI 辅助求职与开发者教育场景。ASu-skills 是其代表作，在 Trendshift 同期收录并获得推荐。

介绍

ASu-skills 起源于一个真实痛点：很多开发者会用 AI 辅助编程，但简历投递、面试准备、Offer 跟踪这些环节仍然是手动整理，效率低且容易遗漏。这个 Skill 把 AI coding agent 的能力延伸到求职全流程。

核心思路是把”找开源贡献 → 做简历 → 投岗位 → 准备面试 → 跟踪 Offer”每个环节都做成一个独立 Skill 入口。九个入口共享同一套 skills/、assets/ 和 references/ 目录，通过根目录 skills.registry.json 统一管理，由 npm run sync:skills 自动生成并对账，CI 以 --check 模式校验，保证各平台入口清单一致。

简历生成支持 HTML + PDF 导出，也支持 LaTeX 源文件，满足不同格式需求。/job-apply 入口能连接浏览器自动填写申请表单，但停在提交前留人工确认，避免误投。

特点

• 九大独立入口，覆盖求职全链路：从开源贡献到 Offer 跟踪，一个 Skill 包搞定
• 简历多格式导出：HTML / PDF / LaTeX，满足不同投递场景
• 证据链复盘：把 AI 编程对话变成可量化的项目证据，面试时有东西说
• 浏览器自动填写：/job-apply 直接操作浏览器填表，减少重复劳动
• 平台覆盖广：Codex、Claude Code、TraeWork、Qoder 均可安装
• CI 校验机制：skills.registry.json 与实际入口对账，防止各平台入口不一致
• 活跃维护：创建不到 6 周，持续更新，commit 频率高

使用方法

安装（以 Claude Code 为例）：

claude plugin marketplace add Hisn00w/ASu-skills

或通过 npm 安装：

npx skills add Hisn00w/ASu-skills

基本调用：

/contributor    # 寻找适合初学者的开源贡献机会
/great-resume   # 提升简历质量
/make-resume    # 生成 HTML 简历
/job-match      # 分析岗位匹配度
/interview      # 准备面试
/offer          # 跟踪 Offer 进度

使用场景与人群

适用场景：

• 校招/社招求职者，需要大量投递简历、准备面试
• 开发者想找开源贡献机会但不知道从哪里入手
• 面试前想把项目经历整理成有逻辑的证据链
• 简历需要定期迭代但不想每次重新排版

目标用户：

• 应届生和在校生（尤其 CS/软件工程方向）
• 准备跳槽的初中级开发者
• 想把 AI coding agent 能力延伸到非编程场景的用户

输入与输出案例

案例 1：使用 /job-match 岗位匹配分析

输入：

/job-match
岗位：字节跳动 后端开发工程师
我的经历：做过一个 RESTful API 项目，用了 Go + Gorm，负责数据库设计和接口实现

输出：
– 硬性门槛对照（学历/技术栈/经验年限）
– 软性加分项挖掘（项目亮点、量化成果）
– 投递优先级建议（强烈推荐/可投/备选）

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案例 2：使用 /make-resume 生成简历

输入：

/make-resume
模板：ASu
姓名：张三
求职方向：后端开发
项目经历：[粘贴项目描述]

输出：
– 可编辑 HTML 简历（含样式）
– PDF 导出命令
– 可选 LaTeX 源文件下载

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ASu-skills 把 AI 编程助手的覆盖范围从”写代码”扩展到了”找工作”，填补了 Skill 生态里求职场景的一个空白。九个入口模块化设计，可分可合，适合不同阶段的求职者。截至 2026-09-23 已获 5,036 stars，仍在活跃更新中，值得安装试用。

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GitHub: https://github.com/Hisn00w/ASu-skills