让AI替你开会：一套”多智能体议会”决策框架
你有没有过这种经历——做一个重要决定，脑子里两个声音在打架，请教别人又怕被带偏？
最近在HN上冲到一个有意思的项目，叫Council，就是来解决这个问题的。它的核心思路特别直白：找一个问题，让多个AI角色同时独立思考，最后汇总出一个结论。
听起来是不是有点像”AI开会”？
它是怎么工作的
Council默认会召唤5个独立AI顾问，每个顾问有不同的角色设定——比如保守派、激进派、技术视角、商业视角等。它们同时阅读你的问题，各自独立思考，互不知晓彼此观点，避免先入为主。
所有顾问回复完毕后，一个独立的”主持人”角色会对各方意见做最终综合，生成一份结构化报告，包括：共识点、分歧点、风险、结论，以及下一步建议。
最后，AI还会加上自己的”个人意见”——这个不属于任何顾问，完全基于整个对话上下文给出，带点人情味。
都能用在哪儿
- 技术架构决策：要不要引入这个框架？用Rust重写还是继续维护？
- 产品方向：这个功能优先级怎么排？A方案和B方案各有什么利弊？
- 命名讨论：品牌名、公司名、产品名，多视角盲评避免偏心
- 投资决策：评估一个项目商业化可行性
说白了，任何”值得多听几个声音”的重要判断，都适合用它。
怎么用
支持主流AI编程工具：
# Claude Code
/council:council 我们要不要把服务迁移到Kubernetes？
# OpenAI Codex
$council:council 这个app现在商业化可行吗？
# 或者通用安装
npx skills add mattakins/Council -g
还有一些进阶用法：
| 命令 | 效果 |
|---|---|
/council:council 3 |
只召唤3个顾问，加快速度 |
/council:council deep |
开启搜索模式，顾问会先研究再回答 |
/council:council quick |
跳过主持人环节，最快出结果 |
/council:council "SEO, legal, UX" |
指定顾问视角，更精准 |
为什么值得试试
做决策最怕的是单一视角偏见——你问一个人，他给你一个答案；你问五个人，可能得到五种完全不同的思路。Council把这种”多方听取意见”的流程自动化了，而且每个顾问真的在独立思考，不受其他人影响。
灵感来源是Karpathy的LLM Council论文，已经在Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor等多个主流AI编程工具上验证可用。
GitHub仓库在 mattakins/Council，MIT协议，可以免费商用和研究。
适用场景：产品决策 / 技术选型 / 架构评估 / 投资分析
支持工具：Claude Code、OpenAI Codex、OpenCode、Cursor等
开源协议：MIT
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