7天10万星：这款”原始人英语”Skill正在颠覆AI编程的计费逻辑

7天10万星：这款”原始人英语”Skill正在颠覆AI编程的计费逻辑

AI编程工具烧钱，这个问题从Claude Code诞生的第一天就没停过。Token按量计费，Agent回复越长账单越贵——开发者们一边享受AI带来的效率提升，一边看着月底账单欲言又止。

然后，有人把”废话少说”变成了一门生意。

今年4月，一个19岁的荷兰大学生Julius Brussee在GitHub上扔出了一个叫的项目，简介就一句话：

🪨 why use many token when few token do trick.

——翻译成人话就是：说话别啰嗦，代码说清楚就行。

这个Skill的逻辑粗暴到有点荒谬：它让Claude用”原始人英语”回复——去掉所有冠词（the/a/an）、客套话（Certainly!/Great question!）、 hedging（perhaps/maybe）、重复解释。一个”Implement React error boundary”的需求，正常回复3,454 tokens，caveman模式只要456 tokens，节省了87%。

平均下来，Token消耗下降65%。换句话说：同一个问题，你的账单打三折。

而且省Token不只是省钱，还省时间。输出越短，生成越快。Brussee的测试显示，响应速度大约快了3倍。

它是怎么工作的

caveman实际上是一个双层架构：

• Skill层：灌给Agent的行为指令，告诉它”用短句、直接陈述、砍掉所有废话”
• Proxy层（Go语言）：在Claude和API之间插入，额外压缩输入输出的冗余内容，本地保存原始版本

Proxy层还有个额外好处：Provider统计的输入Token也少了33.2%，因为它先清理了一遍再发出去。

数据不说谎

这个项目冷启动的方式堪称教科书：

• 4月4日发布GitHub仓库
• 4月11日——仅仅7天后——冲上GitHub Trending第一，Star数突破16,000
• 目前稳定在108K Stars，Fork 6,000+，持续增长中
• Hacker News首页、Decrypt等科技媒体都有报道

用一个笑话驱动了一个真实的需求：开发者苦”AI废话”久矣。

为什么说它是行业信号

最近几个月，主流AI实验室都在卷同一个维度：成本。

Claude 5.8的缓存定价、Fable的折扣、Gemini 3.8的低价策略——都在解决”Token太贵”这个问题。但caveman给出了一个社区维度的解法：不等实验室降价，直接少说话就行。

而且这个思路正在扩散。caveman之后，陆续出现了i-have-adhd（让AI保持简洁）、Taste Skill（让AI输出更有”品味”）等同类项目。它们都在说同一件事：Agent的输出质量不取决于长度，取决于精确性。

这个Signal值得AI从业者持续关注。

安装与使用

• GitHub：https://github.com/JuliusBrussee/caveman
• 支持：Claude Code、Cursor、Windsurf、Cline、Copilot、Codex、Gemini CLI等40+主流Agent
• 安装方式：`npx skills add caveman` 或手动clone到~/.claude/skills/

对于日均调用量大的开发者和团队，这个Skill的ROI几乎是即时的——改一句话风格，省三分之二账单，没有工程代价。

当然，如果你觉得”Certainly! That’s a great question!”被砍掉之后少了点人情味——那可能你需要的不是caveman，而是先问问自己：AI写代码，需要人情味吗？

GitHub: https://github.com/JuliusBrussee/caveman