你的用户其实在想什么？用这个AI调研Skill挖出真实声音

你有没有遇到过这种情况——产品做了半天功能，上线后发现用户根本不用？或者文案改了十几版，转化率还是趴着不动？

问题往往不在产品本身，而是我们太习惯用”我们觉得用户会…”来代替真实的用户声音。

customer-research 这个 Skill 就是来治这个的。它是一个专门给 AI Agent 用的客户调研框架，核心作者是 Corey Haines（Conversion Factory 创始人），在 GitHub 上已经拿了将近 5 万 star——这个量级说明它不是小打小闹，是真的在被大量营销人和产品人用。

它能做什么

这个 Skill 有两套模式，按需切换：

第一种：分析已有材料。 把访谈记录、问卷结果、客服工单、G2 评论丢给 Agent，它会自动提取痛点、需求、用户原话，输出带置信度标签的洞察报告。每一结论都会标注”高/中/低”，还会做样本偏差检查——告诉你这个结论靠谱不靠谱。

第二种：主动出去找研究。 如果你手头没有现成材料，它会引导 Agent 去 Reddit、G2、论坛、竞品讨论区等”数字水源地”挖真实的用户声音。不是让你自己去找，而是 AI 自动跑完全套流程。

为什么值得装

最值钱的一点：它输出的不是干巴巴的数据表格，是可以直接喂给文案团队的”用户原话库”。

很多人做用户调研，结论写了 30 页，但文案同学还是得自己重新理解用户语言。customer-research 直接把”用户实际上怎么说的”整理成结构化输出，Confidence Score、Sample Bias Check、VOC Quote Bank 全套，直接对接 copywriting、persona、competitor-intel 等其他 Skill，形成完整的工作流。

另外，它对安装环境没要求——Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex，只要支持 Agent Skills 规范的都能跑。

怎么安装

一条命令搞定：

npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill customer-research

装完之后，建议先读 skills/customer-research/SKILL.md，再看一下 evals/evals.json 了解输出质量的参考标准。

适用场景

• 产品 PM 想快速做一次用户访谈复盘
• 营销团队要写一页高转化的落地页，不知道用户在乎什么
• 创始人想建真实客户画像，但不想花几万做调研项目
• 竞品分析时想挖用户对竞品的真实评价

一个忠告： 每条洞察看置信度标签，低于”高”的结论先验证再用于决策。这不是 Skill 的问题，是用户调研的基本素养。

GitHub：https://github.com/coreyhaines31/marketingskills

GitHub: https://github.com/coreyhaines31/marketingskills