一个 MCP 服务器调用 10 大图像生成 API,画图不用再切来切去了

不知道你们有没有这种感觉——让 AI 画图这件事,试了一圈工具,最后发现还是在不同的网站之间来回横跳?

DALL-E 出一个 logo,Stable Diffusion 做一张产品图,Clipdrop 去个背……工具散落一地,API key 存了七八个,每次用都要切换半天。

image-gen 这个 Skill 解决的就是这个问题——一个 MCP 服务器,接入 10 个图像生成 provider,画什么、怎么画、谁来画,全在一个 CLI 里搞定。


它能做什么

简单说,这是一个图像生成的瑞士军刀。

支持的提供方:
– OpenAI (DALL-E) — 综合能力均衡
– BFL FLUX — 目前质量天花板,尤其是写实风格
– Ideogram / Recraft — 文字 logo 和排版设计用它
– FAL — 快速迭代,调试 prompt 超省
– Stability AI — 老牌劲旅,风格多样
– Gemini / Replicate / Clipdrop / Leonardo — 各有专长

智能自动选择: 你不用纠结该用哪个, --provider auto 会根据你的 prompt 内容自动匹配最合适的 provider。比如你写”现代简约 logo 文字 ACEME”,它自动选 Ideogram;写”逼真产品照”,它选 BFL 或 Stability。

自动 fallback 链: 某个 provider 挂了(比如配额用完),它会按预设链自动切换下一个,不用你手动重试。

图像编辑: 不仅是生成,还支持对已有图片编辑——去背景、改元素、加天空,一张图搞定。


怎么用

安装超简单,两行命令:

npm install -g image-gen

或者直接 npx:

npx image-gen generate --prompt "A minimalist logo for a tech startup"

指定 provider 和尺寸:

image-gen generate --prompt "Modern logo with text 'NOVA'" --provider ideogram --width 1024 --height 1024

编辑图片:

image-gen edit --image ./photo.png --prompt "Remove the background" --provider clipdrop

配好 API key 环境变量就能跑,支持 Claude Code / Cursor / VSCode 等所有 MCP 兼容客户端。


适合谁

  • 设计师:一个工具调用多个顶尖模型,不用在浏览器里反复切换
  • 独立开发者 / 创业者:快速出产品图、logo、营销素材,不用外包
  • AIGC 玩家:想比较不同模型在同一 prompt 下的表现,fallback 机制让实验更高效

说实话,用了这么久 AI 画图,我最大的痛点不是”画不出来”,而是”来回切换好麻烦”。image-gen 把这个体验打平了——你只需要描述你想要什么,剩下的交给它调度。

GitHub:https://github.com/merlinrabens/image-gen-mcp


GitHub: https://github.com/merlinrabens/image-gen-mcp

评论区

0 条评论

登录后可评论。

赵一凡 194 阅读