一个 MCP 服务器调用 10 大图像生成 API,画图不用再切来切去了
不知道你们有没有这种感觉——让 AI 画图这件事,试了一圈工具,最后发现还是在不同的网站之间来回横跳?
DALL-E 出一个 logo,Stable Diffusion 做一张产品图,Clipdrop 去个背……工具散落一地,API key 存了七八个,每次用都要切换半天。
image-gen 这个 Skill 解决的就是这个问题——一个 MCP 服务器,接入 10 个图像生成 provider,画什么、怎么画、谁来画,全在一个 CLI 里搞定。
它能做什么
简单说,这是一个图像生成的瑞士军刀。
支持的提供方:
– OpenAI (DALL-E) — 综合能力均衡
– BFL FLUX — 目前质量天花板,尤其是写实风格
– Ideogram / Recraft — 文字 logo 和排版设计用它
– FAL — 快速迭代,调试 prompt 超省
– Stability AI — 老牌劲旅,风格多样
– Gemini / Replicate / Clipdrop / Leonardo — 各有专长
智能自动选择: 你不用纠结该用哪个, --provider auto 会根据你的 prompt 内容自动匹配最合适的 provider。比如你写”现代简约 logo 文字 ACEME”,它自动选 Ideogram;写”逼真产品照”,它选 BFL 或 Stability。
自动 fallback 链: 某个 provider 挂了(比如配额用完),它会按预设链自动切换下一个,不用你手动重试。
图像编辑: 不仅是生成,还支持对已有图片编辑——去背景、改元素、加天空,一张图搞定。
怎么用
安装超简单,两行命令:
npm install -g image-gen
或者直接 npx:
npx image-gen generate --prompt "A minimalist logo for a tech startup"
指定 provider 和尺寸:
image-gen generate --prompt "Modern logo with text 'NOVA'" --provider ideogram --width 1024 --height 1024
编辑图片:
image-gen edit --image ./photo.png --prompt "Remove the background" --provider clipdrop
配好 API key 环境变量就能跑,支持 Claude Code / Cursor / VSCode 等所有 MCP 兼容客户端。
适合谁
- 设计师:一个工具调用多个顶尖模型,不用在浏览器里反复切换
- 独立开发者 / 创业者:快速出产品图、logo、营销素材,不用外包
- AIGC 玩家:想比较不同模型在同一 prompt 下的表现,fallback 机制让实验更高效
说实话,用了这么久 AI 画图,我最大的痛点不是”画不出来”,而是”来回切换好麻烦”。image-gen 把这个体验打平了——你只需要描述你想要什么,剩下的交给它调度。
GitHub:https://github.com/merlinrabens/image-gen-mcp
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