一个工具，把全球企业AI落地案例全部扒下来研究
一个工具，把全球企业AI落地案例全部扒下来研究
做AI行业研究最头疼的是什么？不是在找案例——而是找到的案例太散、太浅、格式还乱七八糟。
有没有一种工具，扔进去一批公司名，自动扒下来它们的AI落地情况，生成一份结构完整的分析报告？
今天介绍的这个开源工具，就是干这个活的。
它是怎么工作的？
AI-Investigator 是一个 Python 框架，核心逻辑分两条路：
- CSV 模式：你上传一个 CSV 文件，里面是目标公司的官网链接列表，它逐个抓取并分析。
- 网站发现模式：你给它一个公司官网，它用 Firecrawl 的 map 端点自动爬取相关子页面，找出所有 AI 案例研究相关内容，再逐一提取。
底层用的是 Claude 3.5 Sonnet 做内容理解和相关性过滤——它不只会抓，还会判断这段内容是不是真的跟 AI 落地相关，避免一堆噪音。
最终输出的报告结构非常完整：Executive Summary（执行摘要）、AI Strategy（AI战略分析）、技术实现路径、业务影响评估，应有尽有。
适合谁用？
- AI 行业研究员：批量扒企业 AI 案例，省去人工逐个查阅的 20 小时/周。
- 咨询公司 / 分析师：快速构建竞品 AI 战略对比报告。
- 投资人：系统性扫描被投企业的 AI 落地深度。
- 学术研究者：收集 AI 落地趋势数据，做大样本研究。
上手难度
需要一点 Python 基础，但文档写得很清楚。核心依赖两个 API：Claude 3.5 Sonnet（内容理解）+ Firecrawl（网页爬取），两者的免费额度都够个人小规模研究用。
一句话总结
如果你经常需要系统性研究企业的 AI 落地情况，这个工具能把「找 → 扒 → 整理 → 输出报告」的全流程自动化。它本质上是把研究员的双手解放出来，让你把时间花在更有价值的判断和分析上，而不是 Ctrl+C/V。
GitHub 链接附在最后，star 数 700+，还在活跃维护，感兴趣可以去看看。
https://github.com/muratcankoylan/AI-Investigator
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