让AI真正听懂你要什么图像：image-generation Skill 的标准化工作流

你有没有遇到过这种情况——脑子里有个视觉想法，但不知道怎么描述给 AI，结果出来的图跟想的天差地别？

image-generation 这个 Skill 就是来解决这个问题的。它不是随便调用个图像生成模型，而是给了你一整套”怎么说清楚我要什么”的思维框架。

它能做什么

简单说，这是一个 AI 图像生成的标准化工作流。专门针对 UI mockups、icons 和视觉资产做了优化，出来的图更可控、更可用，而不是那种看起来很”AI 味”、细节糊成一团的图。

支持接入多种图像生成后端——OpenAI DALL-E、Stable Diffusion、BFL FLUX、Ideogram、FAL、Gemini、Replicate、Clipdrop，Skill 会根据你的需求自动选最合适的。

怎么工作的

核心逻辑是把模糊的创意变成可描述的参数。比如你说”做个图标”，Skill 会引导你明确：
– 图标的用途和使用场景
– 风格偏好（线性、填充、手绘？）
– 颜色约束（单色还是多色？品牌色？）
– 输出尺寸和格式

然后把这些信息组织成模型能精准理解的 prompt，而不是扔一句”给我画个好看的图标”就完事了。

适合谁

• 产品设计师：快速生成 app icon、界面 mockup、feature illustration
• 独立开发者：不需要设计资源，自己搞定产品视觉
• 内容创作者：社交媒体配图、封面图、概念图
• AI 创作者：想控制图像生成质量，不想每次都靠抽卡

安装方式

npx skills add https://github.com/agentpoet/image-generation --skill image-generation

支持主流 Agent 平台：Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等都能装。

总结一下

大多数 AI 图像生成的问题是太随机、不可控。这个 Skill 的价值在于把”生成什么”这件事拆解清楚，让 AI 真正理解你的意图，而不是靠运气出图。

如果你经常需要 AI 生成图像资产，这个 Skill 值得放进你的工具箱。

GitHub：https://github.com/agentpoet/image-generation

GitHub: https://github.com/agentpoet/image-generation