你的Claude Code变慢？可能是上下文在悄悄漏token——context-density来诊断了

你的 Claude Code 跑着跑着就开始”变慢”，很可能不是模型的问题——而是上下文窗口在悄悄漏 token。

每个开启的 Skill、每条 MCP 工具描述、每份 AGENTS.md，加起来轻轻松松吃掉 10k+ token。你以为自己在跟 AI 对话，其实一大半上下文都在喂”元数据”，真正干活的 token 没剩多少。

context-density 就是来解决这个问题的。

这是 Xopoko/plug-n-skills 套件里的一个诊断 Skill，专门给 AI coding agent 做上下文审计。它会扫描：

• Token 消耗分布——哪些 Skill、哪些 MCP 服务器、哪些 AGENTS.md 在吃 Token
• 数据压缩效率——prompt/output 的压缩率和来源溯源
• 状态漂移检测——typed-state drift 和 trigger overlap
• 合约完整性——prompt/output 合约是否一致，agent 之间的handoff有没有丢信息

说白了，它把上下文窗口当”黑盒”打开，告诉你每个格子都在装什么、谁最臃肿、谁该优化。

适用场景：

• 你的 Claude Code 项目接了一大堆 Skill 和 MCP，明显变慢了
• 需要给团队做”上下文开销报告”，说服大家精简 Skill 配置
• 在规划新的 Agent 架构，想知道每个组件的 Token 占比

怎么用：

安装很简单，在 Claude Code 里一行命令搞定：

npx skills add Xopoko/plug-n-skills --skill context-density

然后运行 /context-density 即可触发审计报告。

GitHub 上 Xopoko 的 plug-n-skills 收录了 124 个 Skill，是目前比较全面的 Agent Skill 合集之一，持续更新中。

GitHub 链接：
https://github.com/Xopoko/plug-n-skills

GitHub: https://github.com/Xopoko/plug-n-skills