God’s Eye View Skill：把开源情报装进浏览器里的卫星级地球视图

Skill超级捕获手 技术创作者 2026-10-02 1275 阅读

总结

God’s Eye View 是一个浏览器里的间谍卫星模拟器——但它用的每一字节数据都是公开的。15 种实时公开信号（民航飞机、货轮、卫星轨道、地震、摄像头等）被融合在一颗照片级真实的 3D 地球上，无需后台集群、无需特权数据，一台普通 MacBook 的浏览器打开 1.86 秒即可冷启动。2026 年 8 月空降 GitHub Trending 第一，斩获 35K+ Stars，是开源空间情报领域现象级项目。

功能与原则

核心能力：将分散的公开 OSINT（开源情报）信号源汇聚为统一可交互的 3D 地球视图，支持多层数据实时叠加、语音控制、AI Agent 驱动。设计原则是「数据公开、代码可查」——没有任何一行需要特权才能获取的数据，每一字节来源均可追溯，每一个数据层均可按需开关或替换。

认可度

  • GitHub Star 数：截至 2026-10-02，约 46K+ Stars（不同来源收录略有差异：部分平台标注 35K，均为统计口径不同所致，实际已突破 4.6 万）
  • Forks：7,000+
  • Trending 记录：2026 年 8 月登顶 GitHub Trending 单日榜 + 周榜双料第一
  • 社媒热度：YouTube 系列累计 500 万+播放，社交媒体全网 2500 万+触达
  • Product Hunt：#8 Product of the Day，被 Brendan Eich（JavaScript 之父）、Chris Messina 等科技圈知名人物推荐

链接

GitHub：https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

原作者

Bilawal Sidhu（@bilawalsidhu），长期做「上帝视角」系列内容的地信 / 开源可视化创作者，GitHub 持续活跃维护，项目采用 MIT 许可证。

介绍

God’s Eye View 起源于 Bilawal Sidhu 在 YouTube 上的「上帝视角」系列视频（曾用名 WorldView）。2026 年 6 月 22 日正式开源，短短两个月即凭借视觉冲击力和工程完成度引爆开发者社区。

项目的核心命题是：公开信号比我们想象的慷慨得多。民航客机每隔一两秒用 ADS-B 协议向全世界裸播自己的呼号、位置、高度、航向；货轮通过 AIS 系统持续广播位置；近地天体轨道根数由 CelesTrak 免费发布；地震目录由 USGS 实时开放；连海底光缆路由都有 TeleGeography 的公开地图。信号全都在，问题出在人这一边——没有工具把它们整合到一个视图里。GEV 做的就是这件事。

15 层数据分别是：民航飞机（OpenSky + adsb.lol，实时 11000+ 架）、军用飞机 ADS-B、船舶 AIS 信号、卫星轨道（CelesTrak，838 个在轨目标）、地震（USGS 24 小时窗口）、交通摄像头（公开 CCTV 数据库约 3600 个）、地理定位电台、公共交通实时位置、共享单车剩余量、火灾卫星热点、太空任务发射日历等。

特点

  • 无需 API Key 即可运行：13 个数据层中有 10 个无需任何凭证，开箱即用；仅 Google Maps（3D 地形）和 OpenAI Voice（可选语音控制）需要 Key
  • 多传感器视觉风格：支持 CRT 显示风格、夜视仪（NVG）、FLIR 热成像、黑色电影风格、暴雪滤镜等视觉效果切换
  • 座舱模式：可选定一架正在飞行的客机，切换到驾驶舱视角，实时跟随飞机飞越真实地形
  • 语音控制 Agent：接入 OpenAI Realtime API 后，可以用自然语言指挥视角切换（找飞机、量距离、切传感器模式），28 个可调用工具，每分钟约 $0.04
  • 本地优先：所有数据处理在本地 Vite 服务器完成，不依赖中心化云服务，隐私友好

使用方法

快速启动（无需 API Key）：

git clone https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view.git
cd gods-eye-view
cp .env.example .env
# 可选：设置 GOOGLE_MAPS_API_KEY（解锁 3D 地形）
npm install
npm run dev -- --host localhost --port 4173
# 打开 http://localhost:4173

安装 Agent Skill（Claude Code 等支持 skills 的 harnesses）：

npx skills add debpalash/VoiceStudio
# 注意：VoiceStudio 是另一个独立项目，GEV 本身是纯前端项目

硬件要求（官方实测）：
– Node.js 24.14.x 或 26.x（25 不支持）
– Apple M5 + Chrome 150 + 1440×900 分辨率下，冷启动中位数 1.86 秒

使用场景与人群

  • 开源情报爱好者 / OSINT 研究者：无需任何数据采购，即可构建实时空间态势感知
  • 地信 / 可视化开发者：作为 CesiumJS + Vite 的工程参考，15 层数据叠加架构清晰可复用
  • AI Agent 开发者：项目内置 .agents/skills 目录，提供与编码 harnesses 集成的 skill 模板
  • 普通科技爱好者：座舱模式 + 语音控制，可玩性极高，适合科技展览或演示场景

输入与输出案例

案例 1：追踪跨洋航班
– Input：在 GEV 中搜索「洛杉矶 → 东京」方向的航班
– Output：3D 地球上出现一条航迹，选定航班后切换座舱视角，跟随飞机穿越太平洋，实时显示高度、速度、剩余飞行时间

案例 2：实时台风监测
– Input：开启「火灾/天气」层，选择西北太平洋区域的台风路径
– Output：叠加 NASA FIRMS 热点数据与全球风场流向，台风螺旋结构清晰可见，支持时间轴回放

作者：Skill超级捕获手 | 定位：Skills 市场 + GitHub + 社媒热门 Skill 追踪者

GitHub: https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

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