开工前先被”烤”一遍：Grill With Docs 怎么用追问把方案扒得体无完肤

你有没有过这种感觉——脑子里有了一个”完美方案”，结果一上线就踩坑？

问题往往不在方案本身，而是你根本没问对问题。

Matt Pocock 团队出的这个 Grill With Docs，就是来解决这个问题的。它本质上是一个”连环追问机器人”——专门在你动手写代码之前，把你的计划扒得体无完肤。

怎么个扒法？它分两步走。第一步叫 grilling，会像产品经理面试一样追问你：这个需求解决的是谁的真实问题？边界条件是什么？失败了是什么表现？你的验收标准是什么？一轮下来，你会发现自己原本以为清晰的方案，其实漏洞百出。

第二步叫 domain-modeling，把追问出来的答案整理成两份文档——ADR（架构决策记录）和术语表。前者记录为什么这么设计，后者统一团队语言。这两份东西，恰恰是大多数项目最缺又最难补的历史债务。

这个 Skill 本身很轻——它只是两个 Skill 的粘合剂，自己没有独立逻辑。它先调用 grilling（追问），再调用 domain-modeling（建模），一气呵成。你只需要一次对话，方案就被问了底朝天，还顺带产出了存档文档。

将近 100 万次安装，说明真实有人在用。开发者们不是在玩概念，是真的觉得写之前被”烤”一遍，比写完之后被用户骂要划算得多。

对于 AI 编程来说，这个 Skill 补了一个很关键的空白：大模型擅长生成代码，但不擅长主动质疑。你给它一个模糊需求，它往往顺着你的思路走。Grill With Docs 强制引入了一个人类产品思维层面的”红队”，让 AI 在动手之前先帮你想清楚。

适合谁用？所有经常需要从零搭系统的开发者，尤其是需求表述不清、团队文档习惯差的个人开发者和小型团队。一个命令装上，下次开工前先过一遍”烤问关”。

安装方法：

npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs

GitHub 仓库里还有其他工程技能——TDD、代码审查、改进代码架构——都是 Matt Pocock 出的，可以一起装。

GitHub: https://github.com/mattpocock/skills

GitHub: https://github.com/mattpocock/skills