让 AI 做出”有灵魂”的设计:Moodboard 分析师

做设计的时候,最怕听到这句话——

“感觉不太对,但我也说不上来哪里不对。”

这不是你的品味问题,是 AI 天生就爱走最安全的路:Inter 字体、#3B82F6 蓝、主色调卡片布局……你不说,它就给你整一套”模板感”十足的东西出来。

最近挖到一个叫 Design Theme Generation 的 Claude Skill,就是专门来解决这个问题的。

它做了什么不一样的事?

普通的 AI 设计工具是你给指令,它出图。

这个 Skill 的思路是先分析,再生成——你给它 3~5 个参考图(Moodboard),它会提取颜色、字体、间距、构图方式,然后结合你的产品定位,生成一套完整的美学规范。

换句话说:它不是在给你配色,它是在教你理解自己的设计系统。

具体能生成什么?

  • Hex 色值 + 语义化命名(比如”信任感深蓝”而不是”Primary-500″)
  • 字体组合建议(衬线/无衬线/等宽各自用在什么场景)
  • 间距体系(不只是 8px 基准,而是基于内容的递进关系)
  • 反模式清单(明确告诉你哪些不要做,以及为什么)
  • 可以直接喂给前端的 CSS 设计令牌

适用场景

我自己觉得最值的使用场景有三个:

  • 品牌从 0 到 1——有参考图但不知道怎么落地,这个 Skill 把”感觉”翻译成”参数”
  • 接手旧项目——要新功能跟老界面保持一致,先跑一遍现有界面的图,让 AI 理解风格再开发
  • 设计评审——丢一个竞品截图进去,让它分析对方的视觉策略,比自己看更系统

怎么用?

在 Claude 里直接说:

“Design a landing page for my meditation app”

它会触发 4 步工作流:先问产品调性 → 再要参考图 → 分析视觉规律 → 给出完整设计规范。整个过程是对话式的,不是一次生成完毕,适合中途调整方向。

我的感觉

这个 Skill 的核心价值不是帮你做设计,而是帮你想清楚设计。很多设计师在拿到需求的时候脑子里有感觉,但不知道怎么表达成规范——它就是一个中间翻译层。

适合:设计师、产品经理、前端开发(需要设计系统文档的场景)

GitHub:https://github.com/ussumant/design-theme-generation-skill


GitHub: https://github.com/ussumant/design-theme-generation-skill

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赵一凡 12 阅读