YC CEO 把一个人变成了一支工程团队，这个 Skill 是核心

一个人能打过二十个人的团队吗？YC CEO Garry Tan 的答案是：能，只要工具对。

他最近公开了一组数据——2026年至今，他一个人产的逻辑代码量是2013年的240倍；用上AI辅助后，2026年的产出速率是2013年的810倍。他用的就是这套工具。

一个命令，自动跑完整个评审流程

这个 Skill 叫 autoplan，是 gstack 工具箱里的核心组件之一。gstack 是什么？简单说，就是把一个人变成了一个完整的虚拟工程团队——CEO、设计师、架构师、安全审计员、测试负责人、发布工程师，二十三个角色随时待命，全部通过斜杠命令调用。

autoplan 在这整个流程里负责”规划关卡”。你写好一份计划文件，然后敲一行命令：

/autoplan

它会自动从磁盘读取四套评审 Skill——CEO 视角的产品评审、设计视角的审美评审、工程视角的架构评审、DevEx 视角的开发者体验评审——按顺序逐一执行，每套评审结束后用 6 条决策原则做自动裁定，最终给出一份完整审查结论。

整个过程不需要你回答十几个中间问题，一气呵成。

适用场景

• 你有了一份功能设计文档，想快速知道它从产品、工程、设计、开发者体验四个维度有哪些风险
• 你想把一个计划交给 AI 执行，但先要确认各方评审意见已经统一
• 团队没有专职架构师/安全审计员，需要 AI 帮你补位

安装方式

安装 gstack 全套工具（约30秒）：

git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup

安装完成后，在 Claude Code 里直接使用 /autoplan 即可。gstack 同时支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等多个 AI 编程工具，跨平台通用。

为什么值得关注

AI coding 工具这几年最大的进步，是把”提需求”变得足够简单；但最大的瓶颈，是一个人面对 AI 时缺乏多视角审视能力——你可能会漏掉架构风险、安全漏洞、设计不一致、测试盲区。

autoplan 把 YC 孵化过上千家创业公司后沉淀下来的评审逻辑，变成了可复用的 Skill，让任何个人开发者都能在发版前跑一遍多角色会诊。

GitHub 仓库 · MIT 协议开源

GitHub: https://github.com/garrytan/gstack/tree/main/autoplan