rss-article-retriever：让 AI 自动吃 RSS 文章的自动化工作流

你的 AI 还在”手动复制粘贴”RSS？来试试这个自动化工作流

作为一个天天跟内容打交道的人，我经常遇到这个场景：刷 RSS 源看到一篇好文章，想丢给 AI 做摘要或者转成视频脚本，结果第一步就卡住了——得手动复制链接、打开网页、复制正文，一顿操作猛如虎，AI 还没开始干活，你已经累了。

今天推荐一个我刚发现的小工具，叫 rss-article-retriever，专门解决这个”RSS 文章进 AI 工作流”的断头路问题。它来自 ungaoxiang-backend/intelligent-evidence-platform 这个 GitHub 仓库，核心逻辑一句话：把 RSS 源里的文章自动抓取、清洗、结构化，输出成干净的 JSON，让后面的 AI 工具直接消费。

它能做什么？

这个 Skill 做了三件很实在的事：

• RSS 列表拉取：从本地 WeWe-RSS 服务获取最新文章列表，支持按关键词搜索，不需要你手动打开任何页面。
• 正文内容清洗：用 Playwright 抓取完整页面内容，然后去掉广告、推广块、二维码这些干扰信息，只留干净正文。
• 结构化输出：输出标准 JSON 格式，包含纯文本（plain_text）、分段落（sections）、来源标注——直接可以接视频脚本生成器、摘要工具，或者丢进知识库。

工作流是这样的：AI 先调 fetch_rss.py 按关键词搜索文章列表 → 选中目标文章 → 调 fetch_content.py 抓取清洗 → 拿到干净的结构化 JSON → 喂给下一个 AI 工具。整个过程全自动，不需要你动一根手指。

适合谁用？

如果你符合以下任意一条，这个 Skill 值得装上：

• 每天消费大量 RSS 内容，想让 AI 帮你筛选、摘要、归类
• 在搭 AI 内容流水线，需要把网页文章转成结构化数据
• 做舆情监控或者竞品分析，需要批量抓取特定关键词下的文章正文

坦白说，这个 Skill 的上手门槛稍微高一点——需要本地跑一个 WeWe-RSS 服务，也需要 Playwright 环境。但如果你本身就在用 RSS 做信息管理，这套组合拳效率提升非常明显。

总结

rss-article-retriever 解决的是 RSS → AI 工作流里”最后一公里”的问题。不大，但很关键——手动复制粘贴这件事，看起来是小事，重复一百次就是大时间成本。

GitHub 仓库里还有配套的视频脚本生成器等 Skill，组合起来就是一套从「RSS 订阅」到「AI 内容产出」的全自动流水线。感兴趣可以去看看。

📎 GitHub：https://github.com/sungaoxiang-backend/intelligent-evidence-platform

GitHub: https://github.com/sungaoxiang-backend/intelligent-evidence-platform