扒光40+AI工具的”脑子”：这个144K Star的GitHub项目把行业秘密全公开了

你有没有想过——Cursor 里 AI 脑子里在想什么？

不是你在问 AI 的那个问题，而是在你们对话开始之前，AI 被写好的那段”隐藏操作手册”。

那段话叫 System Prompt，是每个 AI 工具最核心的资产——定义它是谁、能做什么、不能做什么、该怎么说话。各家公司把它锁得死死的，用户看不到，竞品也挖不到。

但现在，有人全扒出来了。

一个 GitHub 仓库，把 40+ AI 工具的”武功秘籍”公开了

system-prompts-and-models-of-ai-tools 是目前 GitHub 上增长最快的开源项目之一，144K Star，Fork 超 3.4 万。

仓库里有什么？30 多款主流 AI 编程工具的完整 System Prompt，基本上你听过的都在里面：

• AI 编程：Cursor、Windsurf、Claude Code、Devin AI、Augment Code、CodeBuddy、Juno、Kiro、Trae、Warp.dev
• 前端/设计：v0、Lovable、Perplexity、Bolt、Qoder
• 开源方案：Cline、Bolt 开源版、Codex CLI、Gemini CLI、RooCode

每一款工具，都包含它的角色设定（System Prompt）+ 工具定义（Tools Schema）+ 底层模型信息，总规模超过 3 万行指令文本。

为什么这个仓库这么值钱？

System Prompt = AI 工具的”武功秘籍”。

举个例子，同一个 Claude Sonnet 模型，放在 Cursor 里和放在 Windsurf 里，表现出来的能力完全不一样——这就是 System Prompt 在起作用。它规定了 AI 的行为边界、工具使用规范、输出格式，甚至语气风格。

写得好的 System Prompt，能让同一个基础模型表现出截然不同的能力水准。这是各家公司最核心的 Prompt 工程资产，一般不公开。

而这个仓库，把行业标准答案直接开源了。

怎么用？

两种方式：

方式一：直接看
去仓库翻对应工具的文件夹，每个工具都有独立的 Prompt.txt 和 Tools.json，拿过来直接研究。

方式二：学思路
重点不是抄 Prompt，而是理解背后的设计逻辑——AI 的角色定位、边界设定、工具调用链、错误处理……这些思路可以用到你自己的 Agent 开发里。

谁在维护？

作者 @x1xhlol（X 账号 @NotLucknite）从 2025 年初持续更新至今，已超过 500 次 commit，平均每月更新数十款工具的最新 Prompt 版本，是目前最实时、最完整的 AI 工具 System Prompt 开源库。

GitHub：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
Star：144K+
适合人群：AI 工具开发者、Prompt 工程师、所有对 AI Agent 原理感兴趣的人

GitHub: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools