还在手写MCP服务器？用fastmcp几行代码搞定——开发者效率翻倍

如果你用 Claude Code 或者接了 MCP 协议的系统，大概率会遇到一个痛点：想给 AI 加个自己的工具，得写一整套 MCP 服务器框架，麻烦得要命。

fastmcp 就是来解决这个问题的——用最少的代码，快速把任意 Python 函数暴露成 MCP 工具。

它能做什么

简单到令人发指。你写一个普通 Python 函数：

from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("我的工具")

@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

一行命令起服务，Claude 马上就能调用这个 add 函数。不用写 server.py，不用折腾 JSON-RPC，不用懂什么协议细节。

内置支持：
– Tool（工具）：普通函数，Claude 调用后返回结果
– Resource（资源）：带URI的数据，Claude 可以读取
– Prompt（提示模板）：可参数化的提示词片段

部署方式也很灵活——可以直接跑成独立服务器，也可以挂到现有 Python 项目里。

为什么值得装

MCP 生态现在很火，但官方的 mcp-sdk 对 Python 开发者来说还是有些重。fastmcp 做了很好的取舍：

上手极快：10 分钟就能跑通第一个自定义工具。

生产可用：底层用的 Starlette + SSE，性能不差，线上跑没问题。

场景丰富：比如接内部 API、查数据库、调用私有模型、处理文件……只要你能用 Python 写的，都能暴露给 AI。

开发者 @jlowin 在维护，更新频率挺高，社区反馈也比较积极。

适合谁

• 正在搭 AI 应用，想快速接入 MCP 的开发者
• 想给 Claude Code 定制私有工具链的工程师
• 研究 Agent 工具调用，想快速实验的产品/研究团队

怎么安装

pip install fastmcp

官方文档在 GitHub 上，README 示例很全，照着敲一遍就能跑起来。

GitHub 链接收好：https://github.com/jlowin/fastmcp

GitHub: https://github.com/jlowin/fastmcp