写中文 prompt 给生图模型总憋不出词？这个 Skill 三招搞定

写中文 prompt 给 Midjourney / SD / GPT Image 的时候，你是不是经常卡在这三个点上：

• 想描述的画面在脑子里清清楚楚，打出来就变成了”一个好看的女孩站在街上”；
• 翻英文 prompt 模板翻到头大，回来还是不懂为什么人家那串逗号串起来就出大片；
• 写完一条想换个画风、要批量出 10 张同主题的图，变量没法抽出来复用。

PromptSkill4image 这个 Skill 就是一个专门治这三个痛点的”图像提示词翻译官”——把任何形式的输入转成能直接喂给生图模型的高质量提示词。

它到底能干啥

作者把整个 Skill 设计成三条任务路由，匹配你的输入自动分流：

• A. 图像反推：你给一张图（上传 / URL / 路径都行），它会把画面拆成 主体 / 构图 / 镜头 / 光影 / 色彩 / 材质 / 风格 / 氛围 等十几个维度，反推出可复用的英文 prompt；
• B. 粗糙扩写：你说一句”赛博朋克风戴红围巾的女孩”或者几个关键词，它会按生图模型习惯的表达扩写成结构化英文提示词；
• C. 翻译转写 + 变量提炼：把已有 prompt 翻译 / 转写成更适合模型的版本，并帮你把可复用部分抽成 {{variable}} 模板。

几个真正救命的细节

跟那些只会机械直译的 prompt 工具不一样，它有几个反常识但有效的设计：

1. 中文回答 + 英文 prompt 双轨输出
默认中文跟你沟通、解释结构；最终给你可直接复制粘贴的英文提示词。这对中文母语用户来说体验顺滑太多。

2. 极简版 vs 结构化版二选一
你说”想要个极简的”，它就先给你一句话版本——不强行复杂化。要做生产级作品再切到结构化版。

3. PromptFill 变量语法原生支持
每个变量都给 {{variable_name}} 和 {{variable: 默认值}} 两种语法，自动出 5-12 个候选词组。同一个模板换 10 种画风不用重写 prompt。

4. 不强行套模板
核心原则第一条写得很清楚：”核心目标不是把所有内容都强行变成复杂模板，而是先理解用户真正想要什么。”——这条比很多花里胡哨的 prompt 神器清醒。

怎么装

仓库自带中英双版、MIT 协议、133 stars。装法是直接 clone 到你的 skill 目录：

git clone https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image.git
# 把仓库根目录文件复制到对应 Agent 的 skills / rule / instructions 目录

支持 Claude Code、Cursor、以及任何兼容 SKILL.md 规范的 Agent。安装完在对话里说”扩写提示词”或”图生文”就能自动触发。

我自己的用法

我做小红书封面的时候，过去是先在脑子里想画面，再憋英文 prompt 经常憋出”a nice girl on the street”这种废话。现在直接说一句”日系胶片、24 岁、便利店门口、背影”，它会输出完整可用的：

cinematic photograph, Japanese convenience store at night, 24yo woman 
seen from behind, soft film grain, Fujifilm Pro 400H color palette, 
shallow depth of field, warm tungsten light spilling from store 
interior, melancholic mood...

加一句”再来个变量版”，它会把 {{subject}} / {{location}} / {{lighting}} / {{mood}} 都抽出来，配好候选词——下回换个咖啡馆直接换变量就行。

如果你每天都在跟生图 prompt 较劲，这个 Skill 是真的能省下大半天憋词的时间。

📦 https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image

GitHub: https://github.com/TanShilongMario/PromptSkill4image