你的”专注”可能是幻觉！screenpipe-focus-review 用数据说实话

你每天的工作到底有多”专注”？

别急着回答——你自己的感觉经常骗你。开了三个窗口、切换了无数次 app、一杯咖啡还没喝完就刷了两小时消息，你可能还觉得”今天挺忙的”。

screenpipe-focus-review 就是来拆穿这个错觉的。

它是什么

screenpipe 是一个本地运行的屏幕+音频录制工具，所有数据存在你自己电脑上，不上传云端（隐私党狂喜）。而 screenpipe-focus-review 是它生态里的一个 AI Agent Skill，专门帮你做专注度复盘。

核心逻辑很清晰：调用 screenpipe 的 activity-summary 接口，拿你选定时间段内的真实活动数据——活跃时长、app/窗口切换频次、开会还是深度工作——然后 AI 帮你分析模式，不编造任何”生产力分数”或主观评价。

怎么用

安装就一行命令：

npx skills add https://github.com/screenpipe/screenpipe --skill screenpipe-focus-review

装好后对 AI 助手说”帮我复盘一下今天的专注情况”，它会问你选哪个时间段，然后调 screenpipe 数据，给你一段客观的描述：

• 今天有几次深度工作窗口？
• 会议占比多少？
• 是否有频繁切换应用的”分心模式”？
• 一个小实验：明天可以试一个改变

它不会说”你的生产力得分是 73 分”——因为那种分数是胡扯，它只陈述事实。

为什么值得试

大多数”生产力工具”本质上是焦虑贩卖机，给你画一堆图表然后告诉你”效率有待提升”。screenpipe-focus-review 的设计哲学完全不同：数据服务于自我认知，而不是服务于 KPI 表演。

它是真正给个人用的，不是给老板汇报用的。

适合人群：
– 觉得自己”很忙但没成果”的知识工作者
– 想戒掉频繁切 app 习惯的人
– 对隐私敏感、不想把数据交给第三方服务的用户

顺便说一句

screenpipe 本身 star 21.8k，fork 2.2k，在 GitHub 上属于相当活跃的项目。他们还有 screenpipe-api（查本地数据）、screenpipe-cli（终端操作）一系列 skill，构成了完整的本地 AI 工作流生态。

本地优先、数据自持、AI 驱动——这套组合在当下的 AI 工具里算是清流。

GitHub：https://github.com/screenpipe/screenpipe

GitHub: https://github.com/screenpipe/screenpipe