DeepSeek-V4

DeepSeek-V4是一款支持百万token上下文的开源AI模型，在代码能力和推理性能上媲美顶级闭源模型，价格仅为竞品的1/10。

收录时间：

2026-04-28

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DeepSeek-V4

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一、DeepSeek-V4使用教程 – 从零开始掌握百万token超长上下文

DeepSeek-V4是深度求索公司于2026年4月24日正式发布的新一代开源大语言模型。作为中国AI领域的重要突破，V4系列在发布当天就与OpenAI的GPT-5.5“同框竞技”，展现了国产AI模型的强大实力。

DeepSeek-V4产品功能快览

DeepSeek-V4核心功能快览：DeepSeek-V4是深度求索推出的新一代大语言模型，分为Pro和Flash两个版本，均原生支持100万token超长上下文。V4-Pro拥有1.6万亿参数，在智能体任务评测中登顶开源模型第一；V4-Flash主打高性价比，API输出价格低至$0.28/百万token。模型在代码竞赛、数学推理等领域表现突出，兼容OpenAI和Anthropic接口标准，支持网页聊天、API调用和本地部署三种使用方式。

1.1 产品定位与技术规格

DeepSeek-V4定位为“开源领域的性能标杆”，旨在为开发者和企业提供高性能、低成本的大模型解决方案。根据官方技术报告，V4系列包含两个主要版本：

DeepSeek-V4-Pro：

总参数：1.6万亿（激活参数49B）
预训练数据：33T tokens
上下文长度：100万token
单token推理FLOPs：仅为V3.2的27%
KV缓存内存占用：降低90%

DeepSeek-V4-Flash：

总参数：284B（激活参数13B）
预训练数据：32T tokens
上下文长度：100万token
单token推理FLOPs：仅为V3.2的10%
KV缓存内存占用：降低93%

1.2 核心技术创新

DeepSeek-V4在模型架构上实现了多项突破：

DSA稀疏注意力机制：通过token维度压缩技术，实现了全球领先的长上下文处理能力，同时大幅降低计算和显存需求。
三档推理强度：每款模型都提供Non-think（直出）、Think High（常规深度思考）、Think Max（强指令注入）三种推理模式，满足不同场景需求。
国产芯片适配：专门优化支持华为昇腾910B等国产芯片，成为国产大模型拥抱国产算力的关键里程碑。

二、DeepSeek-V4的主要功能和特点

2.1 核心功能亮点

百万token超长上下文：DeepSeek-V4原生支持100万token上下文，这意味着用户可以一次性输入约70万汉字的内容进行分析处理。例如，可以一次性上传整本《三体》小说（约60万字）进行深度分析，无需分段处理。

强大的代码能力：在代码竞赛基准测试中，V4-Pro-Max在LiveCodeBench上获得93.5分，超过GPT-5.4的91.7分和Gemini-3.1-Pro的89.2分。在Codeforces人类选手排行榜上排名第23位，展现了卓越的算法编程能力。

智能体任务表现突出：根据Artificial Analysis的评测，V4-Pro在真实场景智能体工作任务中得分1554，位居所有开源权重模型首位，超越Kimi K2.6、GLM-5.1等竞争对手。

开源与成本优势：采用MIT开源协议，权重全公开。API价格极具竞争力，V4-Pro输出价格为$3.48/百万token，仅为GPT-5.5的1/8.6。

2.2 技术特点详细解析

功能维度	DeepSeek-V4-Pro	DeepSeek-V4-Flash	技术优势
推理能力	人工分析智能指数52分	人工分析智能指数47分	相比V3.2提升10分
代码竞赛	Codeforces评分3206	略低于Pro版本	超过GPT-5.4的3168分
数学能力	HMMT 2026 Feb得分95.2	数学推理能力接近Pro	与Opus-4.6 Max的96.2分差距极小
Agent能力	智能体任务得分1554	简单任务表现相当	开源模型第一
知识储备	AA-Omniscience得分-10	AA-Omniscience得分-23	较V3.2提升11分
幻觉率	94%	96%	较V3.2的82%有所上升

三、如何使用DeepSeek-V4？

3.1 网页版免费体验

官方访问地址：https://chat.deepseek.com

操作步骤：

打开浏览器访问上述地址
点击右上角“开始对话”按钮
支持手机号验证码、微信快捷登录、邮箱注册三种方式
登录后，在模型列表中选择“DeepSeek-V4”版本
在对话框输入问题即可获得响应

实用技巧：

新用户每天有免费额度，足够日常使用
如果页面未显示V4选项，刷新页面即可（4月25日起已全面开放）
长对话建议每开启新话题就新建对话，避免模型“犯糊涂”

3.2 API接入（开发者推荐）

API平台地址：https://platform.deepseek.com

基础调用示例：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",  # 或 deepseek-v4-flash
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

API特点：

完全兼容OpenAI格式，只需修改base_url和model名
支持流式输出，适合长文本处理
提供思考模式切换、Json输出、工具调用等企业级功能

3.3 本地部署（进阶用户）

硬件要求：

V4-Flash：单卡A100 80GB（最低配置），双卡A100/H100（推荐配置）
V4-Pro：多卡集群，8卡H100+

使用vLLM部署：

# 安装vLLM
pip install vllm

# 启动V4-Flash服务
vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash \
    --tensor-parallel-size 4 \
    --max-model-len 1000000 \
    --gpu-memory-utilization 0.9

国产芯片适配：

华为昇腾910B：华为云已完成Day 0适配
寒武纪MLU：官方已开源适配代码

四、DeepSeek-V4的官方地址和获取方式

4.1 官方访问渠道

网页版：

主站：https://chat.deepseek.com
特点：功能最全，支持文件上传、联网搜索、代码解释器

移动端：

官方App：在应用商店搜索“DeepSeek”下载
微信小程序：搜索“腾讯元宝”或在搜一搜里找“DeepSeek”

API平台：

开发者平台：https://platform.deepseek.com
功能：API密钥管理、用量监控、文档查阅

4.2 第三方集成平台

云服务平台：

华为云MaaS：已适配V4-Flash，免部署一键调用
AutoDL / 矩池云：按小时租GPU，成本较低

开源社区：

Hugging Face：模型权重和推理代码
GitHub：官方代码库和社区贡献

五、DeepSeek-V4 vs 同类型竞品对比分析

5.1 性能对比表格

对比维度	DeepSeek-V4-Pro	GPT-5.5	Claude Opus 4.7	Gemini 3.1 Pro
SWE-bench Pro	55.4%	58.6%	64.3%	54.2%
Terminal-Bench 2.0	67.9%	82.7%	69.4%	–
LiveCodeBench	93.5	–	88.8	89.2
Codeforces评分	3206	3168	–	–
BrowseComp	83.4	84.4	83.7	–
MCPAtlas	73.6	67.2	73.8	–
上下文窗口	1M token	1M token	1M token	1M token
开源状态	✅ MIT协议	❌ 闭源	❌ 闭源	❌ 闭源

5.2 价格对比分析

模型	输入价格($/M)	输出价格($/M)	成本优势(对比GPT-5.5)
GPT-5.5	$5.00	$30.00	基准
Claude Opus 4.7	$5.00	$25.00	接近
DeepSeek-V4-Pro	$1.74	$3.48	约1/3 ~ 1/8
DeepSeek-V4-Flash	$0.14	$0.28	约1/35 ~ 1/100

注：DeepSeek开启缓存命中后，V4 Flash的输入成本可低至$0.028，几乎可以忽略不计。

5.3 适用场景对比

选择DeepSeek-V4-Flash，如果你：

做高吞吐量的文本处理（摘要、分类、翻译）
预算有限但需要调用前沿模型
需要在自己的服务器上跑（数据合规、隐私要求）
预期场景：$0.01跑完一个完整应用构建

选择DeepSeek-V4-Pro，如果你：

做算法竞赛训练或刷题辅助
需要长上下文处理（100万token，代码库级别的分析）
需要MIT许可的开源权重进行微调
预期场景：竞赛编程Codeforces 3206分水准

选择GPT-5.5，如果你：

需要模型自主完成复杂多步任务（Agent工作流）
做企业级知识工作自动化（财务审计、法律文书、项目管理）
需要最强的命令行和计算机操作能力
预期场景：Terminal-Bench 82.7%，GDPval覆盖44个职业

选择Claude Opus 4.7，如果你：

做真实的多文件代码修改和仓库级别的bug修复
需要最严格的安全防护（Project Glasswing）
对代码的自我验证和逻辑检查有高要求
预期场景：SWE-bench Pro 64.3%，最强代码Agent

六、DeepSeek-V4的典型应用场景与实际体验

6.1 代码开发与编程辅助

实际体验案例：

根据凤凰网的实测，DeepSeek-V4-Pro能够连续自主编程60分钟以上，无需人工干预，完成复杂的数据库设计和安卓模拟器开发等工程任务。在代码竞赛场景中，V4-Pro-Max在LiveCodeBench上以93.5的得分超过GPT-5.4（91.7）和Gemini-3.1-Pro（89.2）。

开发者反馈：

“我用V4写了一个月的代码，从来没觉得它哪里比Claude差。但我的账单从每月3000多块掉到了不到100块。”——某创业公司CTO

6.2 长文档分析与处理

百万上下文实际应用：

场景一：一次性读完《三体》全文（约60万字），分析人物弧光和主题思想
场景二：代码仓库级理解，将整个项目代码打包分析，找出潜在bug
场景三：法律合同、学术论文、技术文档一次粘贴，多次提问

技术优势：相比传统方法，DeepSeek-V4在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力，实现了全球领先的长上下文能力，并且大幅降低了对计算和显存的需求。

6.3 智能体工作流自动化

实测表现：

在智能体任务评测中，V4-Pro得分1554，位居所有开源权重模型首位，超越Kimi K2.6（1484）、GLM-5.1（1535）等竞争对手。但在Terminal-Bench 2.0测试中，V4-Pro得分67.9%，仍落后于GPT-5.5的82.7%。

实际工作流案例：

有用户在DeepSeek V4发布第二天，花2小时跑通了3个智能体工作流，包括数据爬取、自动化报告生成和代码审查流程。

6.4 数学与逻辑推理

竞赛数学表现：

在竞赛数学基准HMMT 2026 Feb中，V4-Pro-Max得分为95.2，与Opus-4.6 Max的96.2及GPT-5.4的97.7差距极小。Apex Shortlist得分90.2，超过同场对比的所有模型。

逻辑推理测试：

模型在海龟汤等逻辑题上表现出色，但在IMO数学难题和部分轻量级测试中陷入死循环或给出错误答案，推理稳定性还有提升空间。

七、DeepSeek-V4能为用户带来的价值

7.1 成本效益最大化

价格优势明显：

V4-Pro输出价格$3.48/百万token，仅为GPT-5.5的1/8.6
V4-Flash输出价格$0.28/百万token，成本优势达1/100
开启缓存命中后，V4 Flash输入成本可低至$0.028

投资回报分析：

对于中小企业和个人开发者，使用DeepSeek-V4可以将AI应用成本降低一个数量级。以月消耗1000万token的中等规模应用为例：

GPT-5.5：约$300/月
DeepSeek-V4-Pro：约$34.8/月
年度节省：超过$3000

7.2 技术自主可控

开源优势：

MIT协议开源，权重全公开
支持本地部署，数据隐私有保障
可自定义微调，适应特定业务场景

国产芯片适配：

华为昇腾910B：华为云已完成Day 0适配
寒武纪MLU：官方已开源适配代码
降低对英伟达GPU的依赖，提升供应链安全性

7.3 性能与功能的平衡

专业场景优势：

代码开发：Codeforces评分3206，算法竞赛能力突出
长文档处理：100万token上下文，支持整本书籍分析
数学推理：竞赛数学基准接近顶级闭源模型

实际应用价值：

研发团队：代码审查、算法优化、技术文档生成
学术研究：文献分析、论文写作、数据整理
企业应用：合同审核、报告生成、知识管理
个人学习：编程辅导、语言学习、创意写作

八、DeepSeek-V4最近3到6个月内的重大功能更新

8.1 2026年4月24日：V4预览版正式发布

核心更新内容：

双版本发布：推出V4-Pro和V4-Flash两个版本
百万上下文：原生支持100万token超长上下文
开源协议：采用MIT协议，权重全公开
API服务上线：兼容OpenAI和Anthropic接口标准

技术突破：

单token推理FLOPs降低73%
KV缓存内存占用降低90%
支持华为昇腾等国产芯片

8.2 性能评测结果发布

第三方评测数据（发布后24小时内）：

Artificial Analysis：V4-Pro人工分析智能指数52分，开源推理模型第二
Vals AI：V4在Vibe Code Benchmark中“压倒性优势”拿下开源权重模型第一名
Arena.ai：V4 Pro思考模式在代码竞技场中列开源模型第3位

8.3 生态建设进展

云服务集成：

华为云MaaS平台首批上线DeepSeek-V4预览版
PPIO等云平台提供开箱即用的V4服务

开发者工具完善：

官方提供完整的API文档和SDK
社区贡献了多种编程语言的客户端库
Hugging Face模型下载量迅速增长

九、常见问题FAQ解答

9.1 基础使用问题

Q1：DeepSeek-V4如何免费使用？

A：有三种免费使用方式：

微信小程序：搜索“腾讯元宝”或在搜一搜里找“DeepSeek”
官网网页版：访问https://chat.deepseek.com，注册后每天有免费额度
API调用：注册平台账号，新用户有一定免费额度

Q2：V4-Pro和V4-Flash有什么区别？

A：主要区别在于：

V4-Pro：1.6万亿参数，性能更强，适合复杂任务
V4-Flash：284B参数，响应更快，成本更低具体选择取决于任务复杂度和对响应速度、成本的要求。

Q3：百万上下文具体能处理多长的文本？

A：100万token约等于70万汉字，可以一次性处理：

整本《三体》小说（约60万字）
中等规模代码仓库（数十万行代码）
长篇学术论文或技术文档

9.2 技术实现问题

Q4：DeepSeek-V4的幻觉率为什么比V3.2高？

A：根据评测数据，V4-Pro幻觉率为94%、V4-Flash为96%，较V3.2的82%有所上升。这可能是因为模型在追求更强推理能力的同时，在未知问题场景下更倾向于生成答案。建议在使用时对关键信息进行验证。

Q5：V4的API如何兼容OpenAI格式？

A：DeepSeek-V4的API完全兼容OpenAI格式，开发者只需修改两个参数：

base_url改为”https://api.deepseek.com“
model_name改为”deepseek-v4-pro”或”deepseek-v4-flash” 其他代码无需改动。

Q6：本地部署需要什么硬件配置？

A：最低配置要求：

V4-Flash：单卡A100 80GB
V4-Pro：多卡集群，推荐8卡H100+ 如果没有GPU，可以使用云服务如华为云MaaS、AutoDL等。

9.3 性能与价格问题

Q7：DeepSeek-V4相比GPT-5.5的优势在哪里？

A：主要优势包括：

价格：V4-Pro输出价格仅为GPT-5.5的1/8.6
开源：MIT协议，可本地部署和微调
代码能力：Codeforces评分3206，超过GPT-5.4的3168分
国产芯片适配：支持华为昇腾等国产芯片

Q8：V4在哪些场景下表现不如竞品？

A：根据评测，V4在以下场景仍有差距：

复杂Agent任务：Terminal-Bench 2.0得分67.9%，低于GPT-5.5的82.7%
真实软件工程：SWE-bench Pro得分55.4%，低于Claude Opus 4.7的64.3%
超长文档理解：MRCR 1M得分83.5，低于Opus 4.6的92.9

Q9：V4的价格会一直保持这么低吗？

A：DeepSeek一贯以“价格屠夫”著称，但具体定价策略可能随市场变化调整。目前V4-Flash的输出价格为0.28/百万token，开启缓存后输入成本可低至0.028。建议关注官方公告获取最新价格信息。

十、总结

DeepSeek-V4的发布标志着开源AI模型在性能上达到了新的高度。作为2026年4月推出的新一代大语言模型，V4在多个维度展现了令人印象深刻的能力：

10.1 技术突破与创新

架构创新：通过DSA稀疏注意力机制，实现了百万token上下文的突破，同时将计算和显存需求大幅降低。

性能提升：在代码竞赛、数学推理等专业领域，V4已经达到甚至超过部分顶级闭源模型的水平。Codeforces评分3206、LiveCodeBench 93.5分的成绩证明了其在算法编程方面的卓越能力。

国产化适配：专门优化支持华为昇腾等国产芯片，为AI算力自主可控提供了重要支撑。

10.2 市场定位与竞争优势

极致性价比：V4-Pro输出价格$3.48/百万token，仅为GPT-5.5的1/8.6，为中小企业和个人开发者提供了高性能、低成本的AI解决方案。

开源生态：采用MIT协议开源，权重全公开，支持本地部署和自定义微调，满足了数据隐私和定制化需求。

差异化竞争：V4没有追求在所有维度全面超越闭源模型，而是在代码能力、长上下文处理、成本控制等特定领域做到极致，形成了独特的竞争优势。

10.3 使用建议与展望

适合人群：

开发者：需要高性能代码助手和算法竞赛辅助
研究人员：需要处理长文档和进行复杂分析
中小企业：预算有限但需要前沿AI能力
国产化需求用户：需要支持国产芯片的AI解决方案

使用建议：

简单任务和预算敏感场景选择V4-Flash
复杂推理和代码开发选择V4-Pro
长文档处理充分利用百万上下文优势
关键信息输出建议进行人工验证

未来展望：

DeepSeek-V4的发布不仅是一次技术升级，更是开源AI生态的重要里程碑。随着国产芯片适配的完善和开源社区的壮大，V4有望在更多行业场景中发挥作用，推动AI技术的普及和应用。

正如一位创业公司CTO的评价：“我用V4写了一个月的代码，从来没觉得它哪里比Claude差。但我的账单从每月3000多块掉到了不到100块。”这或许正是DeepSeek-V4最大的价值所在——让前沿AI能力不再被高昂的成本所限制，真正实现AI技术的民主化。

参考文章或数据来源

本文引用了以下平台和来源的内容，数据来自权威评测机构和官方发布信息：

每经网：《海外评测DeepSeek-V4:智能体任务排名开源第一,幻觉率上升,Token消耗大》（2026年4月25日）
腾讯网：《DeepSeek V4发布24小时,重绘全球AI权力版图》（2026年4月25日）
凤凰网：《实测在DeepSeek-V4上烧1000万token,我发现了3个惊喜和1个意外》（2026年4月24日）
腾讯新闻：《海外评测DeepSeek-V4:智能体任务排名开源第一,幻觉率上升,Token消耗大》（2026年4月25日）
腾讯新闻：《实测DeepSeek V4:Agent能力领先开源,3D小票翻车,但经典洗车问题终于对了》（2026年4月24日）
深度求索官网：DeepSeek-V4官方介绍页面
企鹅号：《PPIO首批上线DeepSeek-V4预览版,1M超长上下文能力开箱即用》（2026年4月24日）
腾讯新闻：《一文读懂DeepSeek V4:1.6万亿参数、百万上下文和华为芯片》（2026年4月24日）
界面新闻：《一次读完《三体》?DeepSeek-V4预览版上线,标配百万上下文能力》（2026年4月24日）
腾讯新闻：《DeepSeek-V4预览版本正式上线并开源,拥有百万字超长上下文》（2026年4月24日）
实在智能：《DeepSeek V4使用技术指南:从网页聊到API接入的完整操作手册》（2026年4月4日）
兔子洞科技：《DeepSeek-V4实操指南:从注册到API调用,手把手教你用上百万上下文》（2026年4月25日）
今日头条：《DeepSeek V4发布!百万上下文价格暴降73%免费用》（2026年4月25日）
元启智盒：《DeepSeek V4发布第二天,我花2小时跑通了3个智能体工作流(保姆级实操)》（2026年4月25日）
腾讯云：《DeepSeek-V4,终于来了!这款「偏科生」如何凭四张王牌炸场?》（2026年4月24日）
腾讯网：《DeepSeek V4便宜9倍却输了最关键一局》（2026年4月25日）
17推论坛：《沉寂15个月,DeepSeek V4今天终于来了!》（2026年4月24日）
Mashable：《DeepSeek V4已来:其与ChatGPT、Claude 和 Gemini 相比如何》（2026年4月27日）网页
腾讯云：《DeepSeek V4 API 完全指南:性能实测、成本测算与接入方案(2026)》（2026年4月23日）
一灯AI：《DeepSeekV4正式发布:性能直逼 GPT-5.5》（2026年4月25日）

引用总结：本文引用了每经网、腾讯网、凤凰网、界面新闻等权威媒体的评测报道，以及深度求索官方发布的技术资料。性能数据主要来自Artificial Analysis、Vals AI、Arena.ai等第三方评测机构，价格信息参考了OpenRouter等平台的实际定价。所有数据均来自2026年4月发布的权威信息，确保了文章的时效性和准确性。

本文最新更新日期：2026年4月28日