给Codex装上agency-agents，你相当于拥有了一支230多人的AI专…

给Codex装上agency-agents，你相当于拥有了一支230多人的AI专家团队。这个项目在GitHub上拿了148万+星，覆盖产品经理、前端工程师、后端架构师、AI工程师、增长专家等角色。 和那些简单写一句「你是一名产品经理」的Prompt不同，每个Agent都包含完整的角色定位、工作流程、交付标准、专业方法和成功指标。装进Codex后，它们会被转换成独立的TOML文件，可以按需调用。 实际使用场景很广：让Product Manager Agent分析需求输出PRD，让Backend Architect Agent设计系统架构，让Reality Checker Agent检查方案是否达到上线标准。本质上是把一个完整团队的工作流程编码成了AI可执行的技能。 这件事的启示是：AI编程的下一步不是写更好的Prompt，而是构建更好的「组织架构」。单个Agent的能力有上限，但多个专业Agent协作时，整体产出会远超个体之和。 对独立开发者和小团队来说，这意味着你可以用AI补齐团队中缺失的角色。不会做增长？装个Growth Agent。不懂财务？装个Finance Agent。以前需要招人解决的问题，现在装个Skill就能搞定。