Agent在陌生代码库里干活,搜索效率是个大问题,经常搜一堆没用的东西,token烧得飞快。
阿里Zvec团队最新开源了一个本地超级搜索工具:zg,人和AI Agent共用。
它把ripgrep、BM25、向量语义搜索三种搜索方式缝合在了一起,既能用关键词精确匹配也能按语义发现相关。
解决Agent在陌生代码库里干活时搜索浪费的问题。
解法是,按含义发现、按相关性排序、需要时用正则/精确文本验证,大幅减少工具调用次数,拿到排名靠前带源链接的证据,token更省噪音更少。
除了装给AI,你自己在终端敲zg query"问题"一样好用。
性能上,在让Agent不牺牲回答质量的前提下,token省了37.6%、工具调用少了43.5%、耗时快了38.6%。
对于做AI开发的朋友来说,这个工具非常实用。以前Agent在代码库里搜索,要么用ripgrep做关键词搜索,要么用向量搜索做语义匹配,现在有了这个工具,三种搜索方式缝合在一起,搜索效率大大提升。
特别是token省了37.6%这一点,对于做Agent开发的朋友来说非常有价值,可以节省不少成本。
项目地址:github.com/aigclink/zg
话题来源 @aigclink
21.4K阅读 ❤️171 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
16 浏览 0 评论
0 反应












