Astra 上线后，我准备先做一次 Agent 系统大扫除。 这段时间，我在 C…

Astra 上线后，我准备先做一次 Agent 系统大扫除。

这段时间，我在 Claude、Codex 和 Hermes 之间积累了大量项目指令、Skills、Prompt、长期记忆和自动化任务。它们解决过真实问题，也记录了旧模型犯过的错。但模型能力升级以后，旧规则的价值会发生变化：有些仍是必要边界，有些已经被模型能力覆盖，有些互相冲突，还有些只是某次失败留下的临时补丁。

我的做法是让 Astra 直接审查完整工作流：

1. 找出跨会话反复出现的 Prompt，把稳定流程沉淀成 Skill；
2. 找出人工重复执行的步骤，把它们改成脚本、集成或 cron job；
3. 检查项目指令和长期记忆，合并重复内容，修正冲突；
4. 回看经常中断的任务，定位卡住 Agent 的文件、权限、测试和上下文缺口；
5. 用真实项目重跑回归，依据失败案例决定哪些规则继续保留。

模型越强，Harness 应该越精准。真正有价值的 Agent 系统，会把每一次模型升级转化成系统升级。