Teamo官网在哪里？

Teamo 官网地址是：https://www.teamo.chat。这是一个面向团队协作场景的多 Agent AI 生产力平台，目前处于公测阶段，支持网页直接登录使用，无需下载客户端。

Teamo 是什么？

Teamo 是一个聚焦于 多 Agent 协作 的 AI 生产力平台，由国内 AI 创业公司 北京澜舟科技（Langboat Technology） 研发。与市面上单点对话式 AI 工具不同，Teamo 的核心逻辑是“让 AI 们组队干活”——你可以创建多个不同角色、不同能力的 AI Agent（智能体），让它们在同一工作区内协同完成任务，比如撰写方案、分析数据、头脑风暴、生成代码等。

核心功能与特点

• 多 Agent 协作工作区：一个工作区内可同时运行多个 AI Agent，每个 Agent 可被赋予不同身份（如“市场分析师”、“技术架构师”、“文案策划”），它们能互相调用上下文，接力完成任务。例如：先让“数据抓取 Agent”收集竞品信息，再让“报告撰写 Agent”基于这些信息生成分析报告。
• 自定义 Agent 创建：用户可通过自然语言或模板，零代码创建专属 Agent。可设定其角色描述、知识库（上传文档/链接）、行为规则（如“每次回答必须引用来源”），甚至指定底层模型（支持 GPT-4、Claude、文心一言等大模型切换）。
• 知识库与记忆：支持上传 PDF、Word、Excel、网页链接等作为 Agent 的长期记忆，Agent 在回答时会优先检索这些私有知识，适合企业做内部知识问答或文档梳理。
• 任务流编排：提供可视化拖拽界面，可编排多个 Agent 的协作流程，比如“当用户提问时，先由分类 Agent 判断问题类型，再路由到对应专业 Agent 回答，最后由总结 Agent 整合输出”。
• 团队共享与权限：支持邀请团队成员加入工作区，可设置查看、编辑、管理不同权限，适合企业内部组建“AI 小组”共同维护 Agent 库。

所属公司与团队

Teamo 由 北京澜舟科技 开发运营。澜舟科技是 NLP 领域知名公司，创始人周明博士曾任微软亚洲研究院副院长、ACL 主席，团队在预训练模型、机器翻译、对话系统方面有深厚积累。该公司此前推出的“孟子大模型”在中文理解与生成任务上表现突出，Teamo 正是基于孟子大模型及外部大模型接口构建的 Agent 平台。

收费情况

目前公测期间，免费版对话次数有所提升，且部分高级功能限时开放体验。

与其他 AI 产品的对比

同为多 Agent 协作平台，Teamo 与 Coze（扣子）（字节跳动出品）有相似之处，但侧重点不同：

• Teamo 更强调“工作区内的 Agent 协作与任务流编排”，适合需要复杂流程拆解的专业场景（如产品研发、市场分析、科研辅助）。
• Coze 更偏向“Bot 商店与社交分享”，Agent 创建门槛更低，适合个人快速搭建聊天机器人或内容生成工具。
• 另一款类似工具 Dify 则偏向开发者与开源社区，支持本地部署与 API 集成，但上手难度相对较高。

如何开始使用？

直接访问官网 teamo.chat，注册账号后即可进入工作区。建议先尝试“快速创建 Agent”模板，比如“文案助手”或“数据分析师”，然后在一个工作区内同时添加两个 Agent，输入一个复合任务（例如“帮我分析这篇论文的论点，然后写一篇通俗的科普摘要”），观察它们如何协作接力——这是体验 Teamo 核心价值最快的方式。

相关问题

• Teamo 支持哪些大模型？：目前已集成孟子大模型、GPT-4、Claude-3、文心一言、通义千问等，用户可在创建 Agent 时自由切换，企业版可接入私有模型。
• Teamo 的数据安全如何？：平台采用数据隔离与加密传输，企业版支持私有化部署，所有知识库数据仅归属用户，不会用于模型训练。
• 可以免费使用多久？：免费版长期有效，但每月对话次数和 Agent 数量有限制。公测期间官方未明确结束时间，建议尽早注册以锁定免费额度。
• Teamo 和 AutoGPT 有什么区别？：AutoGPT 是单 Agent 自主执行任务的工具，Teamo 是多个 Agent 可协作交互的平台，更适合需要多人（多角色）分工的团队场景。
• 如何删除或停用 Agent？：在工作区的 Agent 管理页面，点击对应 Agent 右上角的“设置”图标，选择“停用”或“删除”即可，操作不可逆，建议先备份知识库文件。