OpenClaw官网在哪？

OpenClaw 的官网目前是 www.openclaw.ai。这是一个专门聚焦于 开源 AI 智能体框架 的社区与产品门户，你可以在上面直接下载框架源码、查看文档、体验在线 Demo，并加入开发者的讨论群。

OpenClaw 到底是什么？

简单说，OpenClaw 是一个面向 数字员工 AI 智能体 的开源框架。它不像 ChatGPT 那样只是一个聊天窗口，而是提供了一套完整的“骨架”和“工具箱”，让开发者或企业能快速搭建自己的、能执行具体任务的 AI 智能体——比如自动处理客服工单、管理日程、分析报表，甚至操控浏览器完成多步骤操作。

它由一家名为 Claw Labs 的团队维护，核心成员来自国内外的 AI 应用层创业公司，目前完全开源，采用 Apache 2.0 许可证，意味着你可以免费用于商业项目，只需保留版权声明即可。

核心功能与特点

我实际部署测试过，它的设计思路很清晰——把“智能体”拆解成几个标准模块，让开发者像搭乐高一样组合。以下是我认为最突出的几点：

• 多模型兼容：底层支持 OpenAI、Claude、本地部署的 Llama 等主流 LLM，你可以在配置里一键切换，不必被单一模型绑定。
• 工具调用框架：内置了“函数调用”标准接口，智能体可以调用外部 API、数据库、或执行 Python 脚本。比如让它查天气，它会自动调用天气 API 并解析返回结果。
• 记忆与状态管理：支持短期对话记忆和长期向量记忆（基于本地向量数据库），数字员工能记住用户偏好和历史操作，不会每次对话都“失忆”。
• 可视化的 Agent 编辑器：官网提供了 Web 版的“Agent Studio”，你可以拖拽节点来设计智能体的工作流，比如“当收到邮件→提取关键词→查询数据库→生成回复草稿→发送审批”，全程不需要写代码。
• 多平台部署：既可以用 Docker 一键部署到自己的服务器，也支持直接接入飞书、钉钉、Slack 等企业通讯工具，让数字员工直接在聊天群里工作。

收费情况

对于个人学习和小项目，社区版完全够用；如果你不想折腾服务器，直接去官网用云端版即可，免费额度足够日常测试。

官网入口与快速上手

直接访问 www.openclaw.ai，首页就有“开始使用”按钮，点击后你可以选择：

1. 在线体验 Demo：不用注册，直接在一个沙盒环境里和预设的数字员工对话，看看它怎么调用工具、执行任务。
2. 下载框架：跳转到 GitHub 仓库，目前 Star 数已经超过 8k，文档非常详细，有中文版。
3. 进入 Agent Studio：注册账号后，可以创建自己的第一个数字员工，系统有模板向导，5 分钟就能跑通一个简单的“信息收集员”。

如果你熟悉其他类似框架，比如 LangChain 或 AutoGPT，会发现 OpenClaw 更强调“开箱即用”和“可视化”，对非技术背景的产品经理或运营人员更友好。

相关问题

• OpenClaw 和 Dify 有什么区别？ Dify 更偏向于 LLM 应用的编排平台，而 OpenClaw 聚焦在“智能体”本身的执行与工具调用，两者可以互补，很多开发者会结合使用。
• 数字员工能做什么具体场景？ 最常见的场景包括：自动回复客户邮件、定时抓取竞品信息并生成日报、在飞书群里自动处理请假审批、甚至控制浏览器完成数据录入。
• OpenClaw 支持中文吗？ 框架本身、文档、以及 Agent Studio 界面都完整支持中文，底层模型也兼容中文大模型，比如通义千问、文心一言。
• 部署需要什么硬件？ 如果只是运行框架，2 核 4G 的云服务器就足够；如果要本地跑 LLM，建议至少 16G 显存的 GPU。
• 有官方社群吗？ 官网底部有加入“Discord”和“飞书群”的入口，开发者响应很快，基本当天提问当天有回复。