小马算力网页版入口在哪,怎么在线用?
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小马算力的网页版入口就是其官方网站,直接访问 https://www.xiaoma.com 即可在线使用,无需下载任何客户端。简单来说,你打开浏览器、注册账号、登录,就能立刻开始租用显卡跑AI模型或训练大模型,整个过程像网购一样直观。
小马算力是什么?
小马算力是一个专注于AI算力租赁的云服务平台,由北京小马智行科技有限公司(与自动驾驶公司“小马智行”无关)开发运营。它的核心定位是:让普通用户、学生党、独立开发者也能低成本获得高性能GPU算力,解决个人买不起高端显卡(比如RTX 4090、A100)但又需要跑AI模型(如Stable Diffusion、Llama、ChatGLM)的痛点。
核心功能与特点
- 即时租用GPU:按小时付费,支持RTX 4090、RTX 3090、A100、V100等主流显卡。你选好配置,点“开机”,几分钟内就能得到一个带图形界面的云电脑(Windows或Ubuntu系统)。
- 预装AI环境:平台提供了大量镜像,比如PyTorch、TensorFlow、Stable Diffusion WebUI、ComfyUI等,开箱即用,省去你配环境、装驱动、解决CUDA冲突的麻烦。
- 数据盘持久化:你的模型文件、数据集可以存储在云盘里,下次开机数据还在,不怕关机丢失。
- 网页版SSH/远程桌面:直接在浏览器里操作,也可以用你本地的SSH客户端或远程桌面软件(如RDP、VNC)连接,灵活性很高。
怎么在线用?详细步骤
下面是我自己常用的流程,跟着走,5分钟就能跑起来。
- 注册与登录:打开 小马算力官网,点击右上角“注册”,用手机号或邮箱注册。新用户通常会送几小时的免费体验时长(具体看活动)。
- 充值:虽然免费时长够体验,但想长期用需要充值。价格透明,比如RTX 4090大约2-3元/小时,比在AWS、阿里云上租便宜很多。支持微信、支付宝。
- 选择配置:在“算力市场”或“GPU实例”页面,你会看到类似表格的列表:
| GPU型号 | 显存 | 价格(元/小时) | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 | 24GB | 2.8 | Stable Diffusion、Llama 2 7B微调 |
| RTX 3090 | 24GB | 1.9 | 大多数AI绘画、中小模型训练 |
| A100 80GB | 80GB | 9.8 | 大模型全参数微调、多卡并行 |
| V100 32GB | 32GB | 4.5 | 老牌强卡,适合PyTorch老项目 |
选好显卡后,还要选系统镜像:新手推荐“Stable Diffusion WebUI一键包”或“PyTorch 2.0 + CUDA 11.8”这类预装环境。点击“立即租用”。
- 启动实例:点击后,系统会自动分配一台物理机上的GPU给你,进度条走完(通常1-3分钟),你会看到实例状态变为“运行中”。此时,页面会显示连接信息:包括IP地址、端口、用户名和密码。
- 连接使用:两种方式:
- 网页版远程桌面:直接在浏览器里点击“远程桌面”按钮,会打开一个类似Windows远程桌面的网页,你就能看到云电脑的桌面了。双击桌面上的“启动SD”或“打开Jupyter Lab”即可开始。
- 本地SSH/RDP:如果你习惯用本地工具,复制IP和端口,用Xshell(SSH)或Windows自带远程桌面连接即可。数据传输可以用FileZilla等FTP工具。
- 停止与计费:用完记得手动“关机”或“释放”实例,否则会持续计费。关机后数据盘保留,下次开机还能继续用;释放则彻底删除,数据不保留。
收费情况与注意事项
小马算力的收费模式是按小时计费,精确到秒。关机状态下不收费(但数据盘会收取少量存储费,约0.01元/GB/天)。没有月租或年费,用多少付多少。对于学生党跑个实验、画个图,一次花个几块钱很正常。
需要注意:高峰期(比如晚上8-11点)热门显卡可能抢不到,建议提前预约或选择冷门时段(凌晨)使用。另外,平台有“排队机制”,如果当前无空闲GPU,你会进入等待队列,一般等待时间不超过30分钟。
与其他平台的简单对比
如果你在纠结用小马算力还是别的平台,可以参考下面:
| 平台 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 小马算力 | 价格低、镜像丰富、中文界面、支持支付宝 | 高峰期排队、GPU型号不如大厂全 |
| AutoDL(官网) | 老牌、社区活跃、学生认证优惠 | 价格略高、界面复杂 |
| 阿里云PAI(官网) | 稳定、生态好、企业级支持 | 贵、配置繁琐、不适合个人 |
| Google Colab(官网) | 免费、与Google Drive集成 | 免费版限时、GPU弱(T4为主)、需要科学上网 |
总的来说,如果你主要跑Stable Diffusion画图、微调7B以下的LLM、或者做AI视频生成(比如AnimateDiff),小马算力的性价比极高。如果你需要多卡并行训练70B大模型,那还是得上A100集群,小马算力也有,但价格优势就不那么明显了。
相关问题
- 小马算力支持哪些AI框架? 支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MindSpore等主流框架,并且提供了预装好CUDA、cuDNN、Jupyter Lab的镜像,开箱即用。
- 小马算力能跑SDXL和Flux吗? 完全没问题。选择RTX 4090或A100实例,使用预装的ComfyUI或SD WebUI镜像,直接加载SDXL模型(7GB左右),出图速度很快。
- 小马算力的数据安全吗? 平台采用云盘隔离,每个用户的数据盘独立,关机后数据加密存储。不过建议敏感数据(如商业模型)不要长期放在共享云盘上,用完后及时下载到本地。
- 小马算力有学生优惠吗? 目前没有专门的学生认证优惠,但新用户注册通常送10-20元体验金,够用几个小时。另外,平台经常有“充值送时长”活动,可以关注官方公告。
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