魔乐社区

魔乐社区核心功能快览

魔乐社区是一个集模型托管、数据集管理、应用部署和适配协同功能于一体的人工智能开源社区。截至2024年12月，社区已托管超1万个开源项目，发布5800个模型及145个国产化应用。平台提供免费的NPU算力资源，支持开发者进行模型训练和推理，显著降低了AI应用开发门槛。

一、魔乐社区是什么？

魔乐社区（Modelers）是由中国电信天翼云与合作伙伴共同构建的覆盖自然语言处理、视觉、音频等领域的开发者社区，定位为人工智能全产业链开源平台。该社区于2024年8月28日在天翼云中国行·贵州站活动正式上线，随后在2025年4月29日成立了由14家产业链单位组成的Modelers理事会，推动AI技术应用与生态建设。

魔乐社区的核心定位是解决AI应用落地过程中的关键痛点。在当前AI技术迅猛发展的背景下，中国AI大模型市场规模2024年已达294.16亿元，预计2026年将突破700亿元。然而，AI应用落地却面临诸多挑战：数据基础制度建设处于起步阶段，大模型与国产算力匹配难，大量AI模型卡在落地“最后一公里”，商业化进程严重滞后。

魔乐社区通过构建全链条创新支撑体系，为开发者提供了从资源获取、技术适配到应用落地的全方位支持。社区集成模型库、数据集、体验空间及开发工具链等核心组件，提供原生模型、易用开发工具及生态资源，支持模型托管共享、预训练、微调及部署推理全流程开发能力。

魔乐社区关键信息表

项目​	详细信息​	-​
上线时间​	2024年8月28日	–
主导企业​	中国电信天翼云	–
托管资源​	10,700+开源项目，5,800+模型，1,000+数据集	–
国产算力支持​	华为昇腾等国产芯片	–
理事会成员​	28家产业链单位	–
特色服务​	免费算力、模型推理适配协作、体验空间	–

二、魔乐社区的主要功能和特点

1. 资源聚合：一站式获取全链路开发素材

魔乐社区聚合了10,700多个AI开源项目，构建了“找资源不用跨平台”的开发底座。在模型层面，社区托管了DeepSeek、千问Qwen、百度文心ERNIE 4.5等热门国产大模型，不仅提供原始权重，更针对国产算力优化推出昇腾适配版、昇思MindSpore版等多版本，让开发者可直接下载开箱即用。

数据层面，魔乐社区收录了金融、医疗、具身智能等垂直领域1000多个优质数据集，支持按领域、数据类型精准筛选，无需跨平台拼接数据。工具层面，社区集成MindSpore镜像、openMind等全流程工具链，覆盖模型训练、微调、推理全环节。

为提升资源获取效率，社区设立了五大专题专区。以DeepSeek专区为例，整合了量化模型、蒸馏模型等多版本模型、技术指南、最佳实践等干货，开发者可一站式获取从模型下载到部署落地的全流程资源，大幅减少检索时间。

2. 协作攻坚：破解模型算力适配难题

魔乐社区首创全球首个模型推理适配协作机制，有效解决了模型与国产算力适配的行业痛点。开发者可通过“创建Pull Request”参与协作，共同完成模型优化。以百度文心ERNIE 4.5模型为例，魔乐社区组织开发者基于生态工具链，协同完成模型在昇腾等国产算力上的适配，形成“提交－自动化校验－性能优化”闭环。

社区联动昇腾，整合FlagOS、FastDeploy、MindIE等软件生态，构建跨硬件协同体系。通过开发者众包协作，原本需要团队单独攻坚数周的适配工作，在社区协作模式下时间可缩短至天甚至更快。这种协作模式不仅提高了效率，还促进了知识的共享和技术的迭代优化。

3. 算力支撑：免费国产算力全场景供给

魔乐社区提供公益性国产算力，覆盖开发全生命周期需求。在模型适配阶段，支持开发者在昇腾上进行推理调试与性能优化；在应用开发阶段，为模型微调训练、在线推理体验提供稳定算力支撑。算力支持延伸至各类开发者活动，如“天翼云息壤杯”高校AI大赛中，3800多支队伍依托免费算力完成模型训练与测试。

这些算力资源主要来自天翼云等企业的捐赠，确保开发者零成本开展创新。天翼云构建的“息壤”一体化智算服务平台，拥有强大的算网调度能力、高效的异构计算能力、一站式的智算服务能力，让智算服务“供得上、用得起、用得好”。目前，天翼云全网智算总规模已达到27EFLOPS，能够为魔乐社区提供稳定、高效的智算资源支持。

4. 成长赋能：构建“学练赛创”培育体系

魔乐社区打造了系统化成长路径，形成“学-练-赛-创”闭环。在学习层面，社区上线从入门到进阶的课程体系，涵盖大模型微调、RAG应用开发等实战内容，配套视频教程与代码示例，开发者可按路径逐步提升。

在实践层面，魔乐社区通过赛事与实训营推动技能落地。如“天翼云息壤杯”大赛设置算子优化、应用创新双赛道，金牌团队作品直接开源至社区；AI赋能高校实训营采用“问题定义－数据寻找－模型微调－应用展示”四步法，引导开发者将通用大模型个性化定制。这些活动产出了CTF工具集、智能地震检测仪、长辈语翻译机、植物心语机等创新应用。

5. 生态协同：全产业链共筑创新闭环

魔乐社区以理事会模式联动28家单位，形成“共建－共营－共享”生态。理事会涵盖算力厂商、模型企业、开源组织等，百度文心、面壁等模型将社区作为首发阵地，开发者可优先体验前沿技术。

此外，魔乐社区设立应用体验空间，已上线300多个应用，涵盖智能问答、AIGC内容生成等场景，支持在线体验与离线部署。通过全产业链协同，开发者从资源获取、技术适配到应用落地的全流程均有支撑，加速了AI技术从实验室到产业界的转化。

三、如何使用魔乐社区？

1. 注册和配置魔乐社区账户

使用魔乐社区的第一步是注册账户：

1. 访问魔乐社区官网：https://modelers.cn/
2. 点击页面右上角的“注册”按钮
3. 填写注册表单，包括用户名、邮箱和密码
4. 验证邮箱并完成注册流程

注册完成后，需要创建访问令牌（API Token）​ 以便在应用中调用魔乐社区的模型和服务：

1. 登录魔乐社区账户
2. 点击右上角头像，选择“个人中心”
3. 在左侧菜单中找到并点击“访问令牌”
4. 点击“创建令牌”按钮
5. 填写令牌名称（如“AI对话助手应用”）
6. 选择需要的权限范围
7. 点击“创建”按钮
8. 保存生成的令牌字符串，在后续代码中使用

2. 环境准备和基础配置

在开始开发前，需要准备相应的开发环境。确保系统已安装Python 3.8/3.9/3.10，推荐使用conda或venv等工具创建虚拟环境，以避免依赖冲突。

安装必要的依赖包：

# 安装Gradio
pip install gradio
# 安装openmind客户端，用于访问魔乐社区的模型
pip install openmind_hub openmind[pt]
# 安装其他可能需要的库
pip install tqdm requests torch torchvision transformers

配置openmind_hub以连接魔乐社区：

from openmind_hub import om_hub_download
om_hub_download(repo_id="PyTorch-NPU/t5_small", filename="config.json")

3. 选择和使用模型

魔乐社区提供了多种大语言模型，开发者可根据需求选择合适的模型。社区中的主要模型包括：

• MindIE/Qwen3-32B：最新的千问系列小模型，对用户本地机器友好，性价比高
• FlagRelease/Qwen3-4B-FlagOS-Meta：深度适配多种国产算力的千问系列小模型
• MindIE/DeepSeek-R1：推理旗舰大模型，善于处理复杂问题
• TeleAI/TeleChat-7B-pt：电信的星辰系列模型，小巧高效，和平台兼容性强

模型选择标准应考虑回答质量、处理速度、适用范围和特殊功能需求。对于通用性强的应用，推荐使用千问系列模型。

4. 创建和部署AI应用

使用Gradio框架可以快速创建AI应用的Web界面。以下是一个简单的AI对话助手应用创建示例：

import gradio as gr
from openmind import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# 加载模型
model_name = 'zhouhui/Qwen2-0.5B-ITA-Instruct'
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True).to(device)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

# 创建对话函数
def chat_function(question):
    result = model.chat(tokenizer, question=question, stream=False)
    return result

# 创建Gradio界面
iface = gr.Interface(
    fn=chat_function,
    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="请输入您的问题..."),
    outputs="text",
    title="AI对话助手"
)

iface.launch(share=True)

部署应用到魔乐社区后，开发者可以分享给其他用户使用，形成完整的开发闭环。

四、魔乐社区的官方地址和获取方式

魔乐社区的官方网址是：https://modelers.cn/​

平台目前主要提供网页版服务，用户可以直接通过浏览器访问，无需下载安装桌面应用程序。魔乐社区作为云原生平台，所有计算任务均在云端完成，用户只需具备网络连接即可使用各种功能。

对于开发者，魔乐社区提供了完整的API接口和SDK支持，可以方便地集成到现有开发环境中。社区还支持通过OpenMind库在Python环境中直接调用社区中的模型和资源。

五、魔乐社区 vs 同类型竞品对比分析

魔乐社区与主流AI开发平台对比

对比维度​	魔乐社区​	Hugging Face​	国内其他AI平台​
核心定位​	国产算力生态与全链条支持	国际化的模型库与社区	单一功能或垂直领域
算力支持​	免费国产算力（昇腾等）	有限免费额度，主要依赖商用云	通常需付费使用
模型适配​	专注于国产芯片适配优化	通用硬件支持	有限适配支持
中文资源​	丰富的中文模型与数据集	以英文资源为主	中文资源有限
协作机制​	模型推理适配协作计划	基础的代码协作	协作功能简单
入门门槛​	低，适合各层次开发者	中等，需要一定技术基础	因平台而异
社区生态​	围绕国产软硬件的完整生态	全球化的开放生态	相对封闭的生态

魔乐社区的差异化优势主要体现在以下几个方面：

1. 国产化生态支持：魔乐社区深度整合国产算力资源，如华为昇腾芯片和MindSpore框架，解决了国外算力“卡脖子”风险。这种专注国产化生态的定位使其在满足国内企业和开发者需求方面具有独特优势。
2. 免费算力资源：相比其他平台，魔乐社区提供完全免费的国产算力支持，极大降低了开发者的经济门槛。这对于学生、个人开发者和小型团队尤为有利。
3. 全链条开发支持：从数据准备、模型训练到推理部署，魔乐社区提供端到端的支持，而不少竞品主要聚焦于模型的某个环节。
4. 中文优化：平台针对中文环境和中文数据进行了专门优化，提供了更丰富的中文资源和更好的中文处理能力。

六、魔乐社区的典型应用场景与实际体验

1. 教育领域的应用实践

魔乐社区在高校教育领域展现了显著价值。以上海交大、湖南大学的AI赋能高校实训营为例，百余名学生通过魔乐社区的专属算力资源，完成大模型微调实践，产出了90个可运行应用。这些应用包括CTF工具集、智能地震检测仪、长辈语翻译机、植物心语机等创新产品，体现了平台在教育实践中的强大支撑能力。

在实际体验中，魔乐社区提供的学练赛创培育体系为不同层次的学习者提供了循序渐进的成长路径。初学者可以从基础课程入门，逐步参与实战项目和竞赛活动，最终实现创新应用开发。这种系统化的培养模式有效降低了AI学习门槛，加快了技能掌握速度。

2. 行业解决方案开发

魔乐社区在推动行业AI解决方案落地方面也表现出色。医疗领域的辅助诊断工具可以依托社区数据集快速训练，工业场景的设备故障预测模型通过协作适配国产算力，教育行业的个性化辅导应用借助免费算力实现轻量化部署。

以最新上线的MiniMax OctoCodingBench评测集为例，该评测集专注于评估Coding Agent的过程规范遵循能力，从Check-level准确率(CSR)和Instance-level成功率(ISR)两个维度来衡量模型性能。这种针对工程可靠性的评估工具有助于提升AI编程助手在真实开发环境中的实用性。

3. 个人开发者体验

对于个人开发者，魔乐社区提供了低门槛的起步环境。开发者可以快速获取最新模型资源，如阶跃星辰的Step-Video视频生成模型、Step-Audio语音模型等开源多模态大模型。社区还集成openMind Library工具套件及昇腾AI应用使能套件，兼容PyTorch和MindSpore框架，原生支持华为昇腾CANN异构计算架构。

在实际使用中，魔乐社区的一站式资源获取体验令人印象深刻。相比需要在多个平台间切换的传统开发流程，魔乐社区将模型、数据集、工具链集成在同一平台，显著提升了开发效率。特别是平台的模型推理适配协作机制，使得个人开发者也能参与到复杂的模型优化工作中，从社区协作中获益。

七、魔乐社区能为用户带来的价值

1. 降低开发门槛，促进创新普及

魔乐社区通过资源聚合和工具链整合，大幅降低了AI应用开发的技术门槛和经济成本。中小团队无需受制于算力成本，个人开发者能快速获取顶尖工具链，高校学生可在实战中打磨技术，企业则能依托社区生态加速场景落地。这种全链条赋能模式让AI应用开发从“精英游戏”转变为“大众创新”，激发了更广泛的创新活力。

2. 加速国产AI生态成熟

魔乐社区通过模型推理适配协作计划，集结开发者与产业链力量，以开源协作模式打通国产算力环境下的大模型推理服务全链路。这种协作机制不仅加速了大模型向国产化平台的迁移进程，还促进了国产软硬件协同优化经验的沉淀，为建立行业技术标准奠定了基础。

至2025年7月，魔乐社区已推动包括百度文心大模型4.5在内的多个重要模型在国产算力上的适配优化，为金融、政务、制造等关键领域的安全可控AI应用提供了技术支持。

3. 人才培养与产学研融合

魔乐社区通过系统化的成长路径和丰富的赛事活动，构建了AI人才培养的新范式。如“天翼云息壤杯”高校AI大赛等重点面向国内外AI领域知名院校、头部实验室/课题组科研力量，通过赛事平台发掘和培养人工智能拔尖人才。

这些活动不仅为高校学子提供了技术比拼平台，更推动了产、学、研各界进一步联动，既调动了开发者攻关创新实现技术突破的热情，为行业挖掘和培养了大量的AI人才，也为科研创新成果的应用转化提供了契机。

八、魔乐社区最近3到6个月内的重大更新与动态

1. 模型推理适配协作计划全面启动

2025年7月，魔乐社区正式宣布启动“模型推理适配协作计划”，旨在攻克国产算力平台与大模型之间的“适配鸿沟”。该计划通过开源协作模式，集结开发者与产业链力量，打通国产算力环境下的大模型推理服务全链路。

这一计划的重点是支持开源大模型在国产硬件及各推理引擎的高效推理，社区为此提供了开放工具链支持、协作机制和成果共享平台。计划已得到壁仞科技、海光、摩尔线程、沐曦、算能、燧原科技、昇腾等国产算力厂商的积极响应和支持。

2. 重要模型资源持续上新

近期，魔乐社区陆续上线了多个重要模型资源：

• MiniMax OctoCodingBench评测集：2026年1月，MiniMax开源了面向Coding Agent的系统性评测集OctoCodingBench，从过程规范遵循角度评估模型性能
• TeleChat系列模型：中国电信开源TeleChat2.5及T1正式版，包含35B/115B两种尺寸的复杂推理模型T1和通用问答模型2.5版本
• Qwen3系列全版本支持：Qwen3系列大语言模型发布后，昇腾平台实现0Day适配，提供完整的训练推理支持

3. 社区生态持续扩展

截至2025年7月，魔乐社区理事会已联动28家单位，形成更加完善的“共建－共营－共享”生态。社区应用体验空间已上线300多个应用，涵盖智能问答、AIGC内容生成等场景，支持在线体验与离线部署。

社区举办的各类活动也取得了显著成效，如“天翼云息壤杯”高校AI大赛吸引了3800多支队伍参与，参赛作品已在魔乐社区体验空间上线，展示了社区在推动AI应用创新方面的成果。

九、常见问题FAQ解答

1. 魔乐社区是免费的吗？

是的，魔乐社区基本服务是免费的。社区提供公益性国产算力支持，覆盖开发全生命周期需求。开发者可以免费使用平台托管的模型、数据集和工具链资源，参与社区活动和协作项目也无需付费。这种免费模式极大降低了AI开发的门槛，特别适合学生、个人开发者和小型团队。

2. 魔乐社区主要面向哪些用户群体？

魔乐社区主要面向以下几类用户：

• AI初学者和学生：可以通过社区的学习资源和实战项目快速入门
• 个人开发者和研究团队：可以利用社区的免费资源和算力进行项目开发
• 企业和行业用户：可以基于社区生态开发行业解决方案，加速AI应用落地
• 硬件和软件厂商：可以参与社区协作，推动产品生态建设

3. 魔乐社区如何保证模型和数据的质量？

魔乐社区通过多种机制保证资源质量：

• 严格的内容审核机制确保上传资源符合标准
• 社区协作优化模式通过众包方式持续改进模型性能
• 模型推理适配协作计划确保模型在国产算力上的运行效果
• 用户反馈和评级系统帮助筛选高质量资源

4. 魔乐社区支持哪些主要的开发框架？

魔乐社区支持主流的深度学习框架，特别是对国产框架的优化支持：

• 集成openMind Library工具套件及昇腾AI应用使能套件
• 兼容PyTorch和MindSpore框架
• 原生支持华为昇腾CANN异构计算架构
• 支持多种推理引擎，如FastDeploy、FlagOS、MindIE等

5. 魔乐社区与Hugging Face的主要区别是什么？

魔乐社区与Hugging Face的主要区别体现在：

• 生态定位：魔乐社区专注国产算力生态，Hugging Face是国际化平台
• 资源侧重：魔乐社区侧重中文资源和国产芯片适配
• 协作机制：魔乐社区强调模型推理适配协作
• 算力支持：魔乐社区提供免费国产算力，Hugging Face主要依赖商用云服务

十、总结

魔乐社区作为中国电信天翼云推出的公益性AI开源社区，经过一年多的快速发展，已成长为国产AI生态中的重要力量。社区通过资源聚合、协作攻坚、算力支持、成长赋能和生态协同五大核心举措，为开发者提供了全链条的创新支撑体系。

魔乐社区的最大特色在于其对国产算力生态的专注和支持。通过模型推理适配协作计划，社区正积极解决国产算力平台与大模型之间的“适配鸿沟”，推动大模型真正“跑遍中国芯”。这一努力对于构建自主可控的AI产业链具有战略意义。

从开发者体验角度看，魔乐社区的低门槛入门和系统化成长路径设计令人印象深刻。无论是初学者还是有经验的开发者，都能在社区中找到适合自己的学习和创新路径。丰富的学习资源、实战项目和赛事活动，为不同层次的开发者提供了充足的成长机会。

近期，社区在模型资源丰富度和平台功能完善方面持续进步，上线了多个重要模型和评测工具，如MiniMax的OctoCodingBench评测集。这些更新进一步增强了平台的技术竞争力。

当然，作为相对年轻的平台，魔乐社区在国际影响力和资源总量方面与Hugging Face等国际顶级平台尚有差距。但其在国产化生态、中文资源优化和免费算力支持方面的独特优势，使其在国内AI开发者社区中占据了重要地位。

对于中国的AI开发者，特别是关注国产算力生态、寻求低成本入门路径或专注中文AI应用开发的群体，魔乐社区无疑是一个值得尝试和深入使用的平台。随着社区生态的持续完善和壮大，它有望在中国AI产业发展中发挥更加重要的作用。

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参考文章或数据来源

本文综合参考了以下权威来源的信息：

1. 《破局AI落地痛点：魔乐社区开辟AI应用创新新航道》 – 中国网（2025年7月29日）
2. 《魔乐社区_百度百科》 – 百度百科（2025年11月1日）
3. 《魔乐（Modelers）开发者社区正式上线，天翼云赋能中文AI应用创新！》 – 中国网（2024年9月2日）
4. 《开源赋能未来 天翼云魔乐社区携手开发者探索AI无限可能》 – 天翼云新闻（2024年9月27日）
5. 《模型推理协作正式开启，魔乐社区让模型跑遍“中国芯”》 – 中国网（2025年7月7日）
6. 《MiniMax开源新评测集上线魔乐社区，定义Coding Agent的生产级标准》 – 微信公众平台（2026年1月15日）
7. 《2025年05月魔乐社区CSDN博客》 – CSDN（2025年5月）
8. 《跨越AI发展拐点 “天翼云息壤杯”高校AI大赛助产业腾飞》 – 新华网客户端（2024年12月3日）
9. 《魔乐开发者教程 | 基于Gradio和国产算力的应用创建全流程指南》 – CSDN（2025年8月21日）

引用总结：本文引用了中国网、百度百科、新华网、天翼云官方、CSDN博客平台等多个权威来源的信息，数据来自官方发布、行业报告及权威媒体报道，确保内容的专业性和可靠性。

最新更新日期：2026年1月15日