时间：2026年7月18日
地点：中国上海（WAIC 2026）
人物：摩尔线程（688795.SH）、张建中（创始人兼CEO）
事件详情：2026 世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，国产全功能 GPU 企业摩尔线程以"词元时代·万物智能"为主题，发布"三大 AI 工厂"战略——模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂。摩尔线程现场首秀多项标杆级"国芯训国模"成果，包括完成从零起步完整训练的 MoE-236B 基础模型（参数规模超过 GPT-3 的 175B），以及支撑北京大学 EvoPhys 项目完成全球首个 5D 世界模型 EvoPhys-World 的全栈原生训练，充分验证国产芯片在超大规模、超长连续稳定训练上的全链路闭环能力。夸娥智算集群最高可实现 10 EFLOPS AI 算力，稠密训练实现 60% 训练算力利用率，支持 30 天连续训练。
背景：摩尔线程 MTT S5000 是其旗舰级训推一体全功能 GPU 智算卡，已实现规模量产。公司在 WAIC 2026 期间主办的主题论坛上展示了 PD 分离异构推理效果：基于 Kimi K2.5 模型推理测试，混合部署 MTT S5000+国际主流 GPU 的 3P2D 异构方案比单独部署国际主流 GPU 同构方案平均 TGS 提升 1.87 倍，首字延迟降低 56.9%。摩尔线程 2026 上半年营收预计为上年同期的 2.35-2.49 倍。
影响：
- MoE-236B 从零训练证明国产 GPU 已具备"训练大于 GPT-3"级别模型的能力，是中国 AI 算力自主可控的实质性突破
- 5D 世界模型 EvoPhys-World 全球首例，是物理 AI 时代的"训练数据集 + 训练算力"国产化方案
- "三大 AI 工厂"框架把"训练、推理、智能体"统一在国产 GPU 底座上，对标 NVIDIA 的"全栈 AI 工厂"叙事
- PD 分离异构推理方案让国产 GPU 与国际主流 GPU 协同工作，降低了对单一芯片的依赖，加速国产替代节奏
总结：当一家中国 GPU 公司能在 WAIC 上发布"训练+推理+智能体"全栈框架，并完成 MoE-236B 从零训练时，中国 AI 算力就不再只是"NVIDIA 的备胎"。摩尔线程的三大 AI 工厂战略，本质是用"全栈闭环"对冲"单点突破"的不确定性——国产 GPU 与国产大模型正在形成正循环。
参考来源：
- https://new.qq.com/rain/a/20260718A05OQS00
- https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_9306a5e1e0c33852
- https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_6606a5f032f86465
- https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_3896a5c32a831152
- https://new.qq.com/rain/a/20260719A07VD400