阿里云百炼能用哪些模型？

阿里云百炼能用哪些模型？

简单直接地说：阿里云百炼几乎集齐了市面上主流的大语言模型、多模态模型和开源模型，从自家通义系列的千问、万相，到Meta的Llama、智谱的ChatGLM，再到Stable Diffusion，覆盖了文本生成、图像理解、视频生成、代码辅助等全场景。如果你在找“一站式模型超市”，阿里云百炼是目前国内生态最全的平台之一。

一、阿里云百炼是什么？

阿里云百炼是阿里云推出的一站式大模型生产平台，全称阿里云AI开发平台（百炼）。它不是一个简单的模型调用接口，而是一个集模型选型、数据处理、模型训练、部署推理、应用编排于一体的开发环境。简单说，就是帮你把“大模型”从概念变成能用的产品。它隶属于阿里巴巴集团，依托阿里云强大的算力基础设施（比如PAI灵骏智算集群）。

核心功能包括：模型广场（模型市场）、Prompt工程、微调训练、RAG（检索增强生成）应用搭建、Agent智能体开发等。收费方面，大部分模型提供免费额度（比如通义千问系列每月百万级tokens免费），超出后按token计费，价格在业内属于中等偏低，具体可查官网定价页。官网入口：https://bailian.aliyun.com。

二、模型全览：阿里云百炼到底支持哪些模型？

截至2025年5月，阿里云百炼的“模型广场”上架了超过100款模型，我按照类型和来源帮你梳理成下面几大类：

1. 阿里通义家族（自研主力）

这是阿里云百炼的“亲儿子”，也是更新最频繁、性能最稳定的系列。

• 通义千问（Qwen）系列：包括Qwen2.5-72B、Qwen2.5-32B、Qwen2.5-14B、Qwen2.5-7B等，覆盖从千亿参数到轻量级模型。最新的是Qwen3系列（如Qwen3-235B-A22B），在推理、数学、代码上表现突出。
• 通义千问-VL系列：支持图像理解、图表分析、文档识别，比如Qwen2.5-VL-72B。
• 通义千问-Audio：支持语音输入理解和音频分析。
• 通义万相（Wanxiang）：阿里自研的文本生成视频模型，类似Sora，支持中文提示词生成短视频。
• 通义千问-Code：专注代码生成和调试的模型，如Qwen2.5-Coder系列。
• 通义千问-Plus/Pro/Turbo：针对不同性能需求的付费模型，响应更快、上下文更长（可达128K tokens）。

2. 第三方开源与商业模型

百炼不仅卖自家模型，还积极引入第三方生态，这也是它被称为“模型超市”的原因。

• Meta Llama系列：Llama 3.1 8B/70B/405B，Llama 3.2 1B/3B/11B（视觉版），适合英文和开源社区用户。
• 智谱AI（GLM系列）：ChatGLM3-6B、GLM-4-9B，清华系模型，中文能力扎实。
• 百川智能（Baichuan系列）：Baichuan2-7B/13B，以及最新的Baichuan4。
• 零一万物（Yi系列）：Yi-34B、Yi-VL-34B，李开复团队出品。
• 面壁智能（MiniCPM系列）：MiniCPM-2B，端侧部署的轻量模型。
• Stability AI：Stable Diffusion XL、Stable Diffusion 3，用于文生图。
• 其他：包括Mistral、Gemma、DeepSeek（深度求索）、Qwen-1.5等历史版本。

3. 多模态与专业领域模型

除了纯文本，百炼还支持图像、视频、语音、代码等专业模型。

三、如何选择？我的一些实战建议

模型多了也容易挑花眼，我根据自己的使用经验，给几点选型建议：

• 通用对话/写作：首选通义千问-Plus或Qwen2.5-72B，中文理解力强，免费额度够用。
• 代码开发：Qwen2.5-Coder-32B或DeepSeek-Coder，在HumanEval评测中表现优秀。
• 图片生成：Stable Diffusion 3（质量高但慢）或通义万相（中文提示词友好）。
• 长文档分析：通义千问-128K版本或GLM-4-9B-128K，能一次性处理几十万字。
• 端侧/轻量化部署：MiniCPM-2B或Qwen2.5-7B，显存需求低。

四、收费与免费额度

阿里云百炼对新用户很友好，注册后默认赠送大量免费tokens。具体来说：

• 通义千问系列：Qwen2.5-7B、Qwen2.5-14B、Qwen2.5-72B等模型，每月各赠送100万至200万tokens（输入+输出合计）。
• 第三方模型：部分开源模型（如Llama、GLM）有免费调用额度，商业模型按量计费。
• 付费价格：通义千问-Plus约0.004元/千tokens（输入），0.012元/千tokens（输出），相比OpenAI的GPT-4便宜约10倍。

五、与其他平台的对比

如果你用过其他平台，可能会想“百炼和百度千帆、华为ModelArts有什么区别？”我简单对比一下：

• vs 百度千帆：百炼的第三方模型更丰富（比如Llama、SD），千帆更侧重百度自研的ERNIE系列。
• vs 华为ModelArts：ModelArts偏底层算力调度，百炼更上层，直接提供模型和应用模板，上手更快。
• vs 阿里灵积（DashScope）：灵积是纯API调用，百炼是完整开发平台，包含训练和部署功能。

相关问题

1. 阿里云百炼和通义千问有什么关系？
   通义千问是模型，百炼是平台。百炼里可以调用通义千问，也可以调用其他模型，相当于“超市”和“商品”的关系。
2. 阿里云百炼支持微调吗？
   支持。百炼提供LoRA、全量微调等训练方式，支持自定义数据集，训练后模型可以一键部署为API。
3. 阿里云百炼能否搭建RAG应用？
   可以。百炼内置了知识库管理、文档解析、向量检索等功能，几分钟就能搭一个基于企业文档的问答机器人。
4. 阿里云百炼的模型可以商用吗？
   大部分可以。通义千问系列和第三方开源模型（如Llama）遵循各自的开源协议，商用需注意合规，百炼也提供商业授权模型。
5. 阿里云百炼和硅基流动、火山方舟比怎么样？
   百炼强在生态完整（训练+部署+应用），硅基流动侧重推理加速和低价，火山方舟则更依赖字节系模型（如豆包）。选哪个取决于你的场景：如果要做复杂应用开发，百炼更省心。