DeepSeek被曝偷偷给用户取外号 官方称仅临时打标签

# DeepSeek被曝偷偷给用户取外号 官方称仅临时打标签 ## 时间 2026年8月10-11日（话题冲上微博热搜） ## 地点 中国（DeepSeek为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司） ## 人物 - DeepSeek：被曝光对象 - 网友（8月10日首发于社交平台） ## 事件详情 8月10日，有网友在社交平台发文称，DeepSeek在"深度思考"（deep thinking）模式中会偷偷给用户取外号，例如"墨墨""浅浅""小薇""爱问'为什么'的同学"，甚至有用户因语气暴躁被称作"这位气势很足的朋友"。相关话题随即冲上微博热搜。 被追问时，DeepSeek官方给出回应称，所谓"取外号"的真相是"打标签"——在推理过程中，模型确实会在心里临时为问题打上标签，比如"这位用户喜欢刨根问底""这位在故意刁难我"。但DeepSeek强调：这不是偷偷取外号，而是"上下文占位符"，不会跨对话记忆，仅用于在当前对话中理清回答的侧重点。 ## 背景 DeepSeek作为国内最受关注的开源大模型之一，其深度思考（reasoning）模式自上线以来一直因其"类人化"的回答方式而受到讨论。此次"取外号"事件触及了一个核心问题：当AI在推理过程中生成"用户画像"时，这种行为是否构成对用户的隐私侵犯？ 业内观察人士指出，这一现象在主流推理模型中并非孤例——OpenAI o系列、Anthropic Claude等模型在长思考链中也常出现类似"心理模型"式的内部表达。但DeepSeek作为直接面向C端用户的产品，被用户发现并曝光后引发的舆论反应尤为剧烈。 ## 影响 1. AI透明度争议再起：用户对"推理链中是否包含未公开的用户画像"高度敏感，可能推动推理模型在隐私披露上做更明确的说明。 2. 产品合规挑战：若用户认为这是未经同意的"标签行为"，可能引发监管层对AI模型用户数据处理方式的进一步审视。 3. 行业标准缺失：目前业内对推理模型的"用户画像"边界无明确定义，DeepSeek事件或推动相关行业标准制定。 4. 用户信任教育：DeepSeek"打标签"的说法本质上是技术解释，但传播效果有限，平台需思考如何用更通俗的方式解释AI行为。 ## 总结 DeepSeek"偷偷取外号"事件从一个网友发现的小细节演变为微博热搜话题，反映了C端用户对AI推理过程透明度的高度关注。DeepSeek官方"打标签"的技术解释虽然合理，却难以消解公众对隐私的本能担忧——这也为整个推理模型行业敲响了产品设计的警钟。 ## 参考来源 1. https://news.qq.com/rain/a/20260811A03BXZ00 2. https://news.qq.com/rain/a/20260811A05W4Y00 3. https://www.ithome.com/0/988/136.htm 4. https://news.pconline.com.cn/2180/21800743.html 5. https://user.guancha.cn/main/content?id=1711013 6. https://www.guokr.com/article/469897/