形界智能推出Rise实时视频模型 时延500ms

时间：2026 年 8 月 24 日（模型 Genesis 7 月 17-20 日上海 WAIC 首发，Rise 模型于 8 月正式推出） 地点：中国上海（WAIC 2026）/ 形界智能公司 / Hugging Face Papers 人物：王裕鑫（形界智能 CEO，中国科学技术大学博士，曾任元石科技 007 号员工、MoE 大模型预训练团队负责人，五年发表 20 余篇顶会论文；曾被海外 AI 评论人 Simon Willison 评为 2025 年中国 Top6 大模型团队成员之一）、Hugging Face 联合创始人 Clem Delangue 及知名 AI 研究者 AK 事件详情：2026 年 8 月，极客公园披露成立仅 3 个月的形界智能正式推出 Era 系列第二款全域沉浸式生成基础模型 Rise。Rise 拥有 10B 参数规模，将体感延时压至 500 毫秒——相比业内普遍 4 秒以上的两段式架构提速超过 8 倍——并将推理定价压至每秒 1 分钱，对比传统方案每秒 0.7 元，成本下降约 70 倍。Rise 采用端到端 Native Interactive Representation Scaling 架构，把视频理解与生成放进同一模型，在 500ms 时间窗口内同时接收摄像头视频片段和上一轮继承的噪声块，连续解码出干净视频片段作为输出。形界智能当月早些时候发布的 Genesis 是 Era 系列首款面向社交场景的全双工互动视频生成模型，在 WAIC 期间三天累计体验超 10 小时、意向团队超过 100 家。形界智能团队此前发表的 Stream-R1（从训练侧将奖励信号引入流式视频蒸馏）和 Stream-T1（从推理侧通过候选搜索、历史噪声传播和记忆管理探索 Test-Time Scaling）双双登顶 Hugging Face 每日论文榜前二，获 Hugging Face 联合创始人 Clem Delangue 与知名 AI 研究者 AK 公开推荐。 背景：2026 年 8 月 13 日，Anthropic 被曝正洽谈以约 60 亿美元收购以色列实时视频生成初创公司 Decart，引爆赛道。过去 7 个月里，AI 实时视频生成领域单轮两三亿美金融资已成常态：Runway、World Labs、Odyssey、Decart 均获英伟达、AMD、Adobe、亚马逊、红杉、Benchmark、Toyota 等机构密集下注。当前三条技术路线并立：第一条以字节 Seedance、快手可灵、生数 Vidu 为代表，离线生成视频、更长更清晰但观众始终是旁观者；第二条以 World Labs、Odyssey、国内的爱诗科技、智象未来为代表，走实时流式生成，但用户仍需通过键盘鼠标和 Prompt 驱动；第三条即形界智能所在的全域沉浸式生成（Immersive）路线，用户无须学习指令，通过摄像头以最自然的动作、表情、姿态就能进入并影响视频世界。形界智能成立于 2026 年 5 月，由王裕鑫联合中科大院长优秀奖获得者、华为天才少年、字节 Top Seed、阿里星等顶尖技术人才创立，当月即完成数千万元天使轮融资，目前排队入场的投资人已排到两三轮以后。 影响：形界智能的端到端架构首次将体感延时稳定控制在 500 毫秒以内，达到人类感知的无感阈值——交互本质是反馈，反馈一旦超过该阈值沉浸感即告破裂。成本侧，按企业做一场两小时 AI 直播互动测算，传统两段式方案需 5000 至 8000 元，形界智能仅需 72 元，成本降幅达约 70 倍，让 AI 直播、情感陪伴、AI 教育、具身模型训练数据采集等场景大规模商业化成为可能。从赛道视角看，Anthropic 60 亿美元收购 Decart 标志着海外巨头以收编方式锁定实时视频入口，而形界智能以 70 倍成本优势和 8 倍时延优势切入，证明"中国创业公司也能在 500ms 这一硬指标上跑赢海外巨头"。形界智能的论文同时登顶 Hugging Face Daily Papers 也意味着国内团队的实时视频训练/推理技术开始获得全球开源社区的核心关注。 总结：形界智能走的是 AI 实时视频赛道的第三条路线——全域沉浸式生成，用端到端架构把视频理解和生成合一，让用户通过最自然的动作就能进入和影响视频世界。它以 70 倍成本下降、8 倍时延压缩、首款国内 500ms 级沉浸式模型三个硬指标坐上 AI 实时视频牌桌，并以 Stream-R1/Stream-T1 双论文登顶 Hugging Face Daily Papers 证明团队技术底色。如果说 Sora、可灵、Seedance 解决了"AI 能拍出多像电影的十秒钟"，那么 Rise 解决的是"AI 能不能变成用户能走进去的世界"——下一步的争夺将围绕世界模型架构、记忆与多人参与展开，资本以周为单位的下注说明终局尚未到来。 参考来源： - 极客公园：形界智能：沿用两段式架构，是市场对 AI 实时视频的最大误判 - http://www.geekpark.net/news/369264 - arXiv 论文：Stream-R1: Reliability-Perplexity Aware Reward Distillation for Streaming Video Generation - https://arxiv.org/abs/2605.03849 - arXiv 论文：Stream-T1: Test-Time Scaling for Streaming Video Generation - https://arxiv.org/abs/2605.04461 - Hugging Face Papers：Stream-R1 paper page - https://huggingface.co/papers/2605.03849 - ET Enterprise AI：Anthropic in talks to acquire Israel-based Decart AI for $6 billion - https://enterpriseai.economictimes.indiatimes.com/news/industry/anthropic-in-talks-to-acquire-israel-based-decart-ai-for-6-billion/133202374 - The Quantum Insider / 36Kr 等：实时视频赛道投资盘点 - https://thequantuminsider.com/ - 极客公园：硅谷押注的下一个 Harness，是整个桌面操作系统 - http://www.geekpark.net/news/369298