sepia用6万篇小说对照实验,识别AI写作率达93.2%

sepia这个"去AI味"写作skill确实有料,值得一看。 它拿6万多篇小说做对照实验,发现只看叙事结构就能把AI写的揪出来,识别率高达93.2%。 更关键的是:哪怕把表面措辞打磨得再干净,识别率也几乎不掉。说明问题不在词句,而在骨架。 于是它直接从结构层开刀:别把主题让叙述者说破、把因果链适当放松……一共30项诊断项,专治"工整但假"。 覆盖Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi等模型的写作指纹,还给了可单独执行的修正清单。 写公文也有对应规则:公告、复盘、工单各一套,按场景说话,专业但不端着。 提供写、诊断、小改、重写4种用法,Claude Code、Codex都能装。前阵子我分享过偏"改词句"的同类工具,这个更往深处走。 对于需要做内容创作的团队来说,这个工具可以大大提升效率。 特别是30项诊断项,可以帮助你快速识别和修正AI写作的痕迹。 项目地址:github.com/Nanako0129/sep…
话题来源 @Jolyne_AI 38.2K阅读 ❤️608 x.com/…↗ 已改写,非原文转载
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