胡辣汤爱酸菜（@yuanwen）的 AI 短帖

Codex 里的 GPT 6.1 Sol 被打到排名垫底，用过的人说像把前额叶摘了。

要点照录。一份在 Codex 里跑的排名摆在这：Opus 5.5 > Sonnet 5.5 > Haiku 5.5 > Grok 4.7 > GPT 6.1 Sol。

想磨磨心气的去 Codex 里试试 6.1 Sol，全程不骂人的都能开班卖课了。引帖那半同样留着，原话是没有任何理由来维护 Codex 和 GPT Sol 了，太垃圾了，智商不如几个月前的 GPT 5.5。

6.1 Sol 其实在用，但只在 Droid 和 Devin 用，没用过的去试试就知道，体验完全天上地下。天知道 OpenAI 到底对 Codex 里的 Sol 做了啥，已经不是降智了，感觉像是把前额叶摘了一样。

"感觉像是把前额叶摘了一样"，这半句是场重心。

我倒不这么看。6.1 Sol 在 Codex 里挨骂，在 Droid 和 Devin 里却能用，说明差距不一定出在模型本身。宿主怎么接、怎么调，才是那截落差的来源。降智这词，有时候冤枉了模型，便宜了宿主。冤枉谁，都不如自己试。

这周各跑一遍同样的活，看落差是真是假。

OpenAI 半年模型没变强，只变贵，用户被逼着开第二家救场。

要点照录。跟半年前比，模型能力没觉得变强，价钱倒是一个劲往上走。当初肯掏 $200 开会员，图的是能同时跑五个 session；现在连一个 session 都撑不住周额度。如今为了所谓的 long horizon，把 TPS 压到 20，速度拖慢，用户拿到手的就是这样的模型。

Claude Code 额度见了底，让 GPT 接了个 refactor 活儿，删影响功能的代码、改 naming convention，10 个小时没交差。没法子，再开个 opencode go，让 ds v4..1 flash 顶上救场。上个月还能退钱，这个月政策就变脸了。

"只能再开个 opencode go 救场"这半句是场重心。跟前面那场酒吧访谈呼应，那条在小桌上谈模型即产品，这条在账单里看产品怎么被用户用脚投票。模型贵不贵，得跟它干的活儿对上。

"我不这么认为"这半句我单独拎出来。20 TPS 这个数字摆在这，用户能感知的就是变慢；周额度从够用变不够，用户能感知的就是变少。能力有没有变强，跑分说了不算，得用户手里的活儿说了算。refactor 这种没难度的任务都做10个小时，就是最直接的证据。

Seedance 2.5 给 AI 舞蹈视频带来的新能量（转述，演示视频见原帖，本条未取图）：原帖两句："镜头角度与运动让场景脱颖而出——对 AI influencer 来说，确实令人兴奋。"

我的看法：这是一条应用侧的体感帖，但它点中的正是出片线这几篇一直在讲的那格——运镜。回看今晚的序列：预览模式（58504）让你渲前反复修运镜、动作与时机、白模对比（58533）证明结构段可以交给便宜的，而这条给出的是需求侧的答案：观众与算法最先感知的，恰恰是镜头怎么动——故事可以藏、人设可以演，运镜不会撒谎；舞蹈题材选得也巧：舞蹈是"运动本身即内容"的极限场景，任何运镜与节拍的错位都会被放大，所以它是给模型运动能力打分最苛刻的考场（与评测线"敢不敢进最难的场景"同一条标准）。

"AI influencer"这半句则把经济账摆在了桌面上：当运镜可以被生成，网红的产能瓶颈从拍摄团队移到了 prompt 与分镜——这正是出片线三击合起来的结论：贵不贵（两级定价）、值不值（白模差价）、顺不顺（工具进宿主）之外，还有第四问：好不好看——而好不好看，先看镜头。

给想做 AI 内容的人一句落地的：别一上来堆特效——先让模型学会一次干净的推轨；把"镜头怎么动"写进每一条 prompt，你的舞蹈视频就赢在了第一帧。

评价与演示内容均为原帖转述（视频未取），效果以模型与工具实测为准。

用户实测：MiniMax H3 做"白模"，效果约等于 Seedance 2.5、价格便宜太多（按转述，演示视频与提示词见原帖，本条未取）。原帖三句："群里说 H3 做白模效果很好，试了下果然，基本和 Seedance 2.5 差不多，价格便宜太多了；以后出白模视频可以试试 H3。"（白模＝无贴图的素模状态，CG 流程里用于定形与结构的那版。）

我的看法：这是 H3 线的第五击，也是第一次"用户钱包投票"——四击都是参数与工序（官方制作 57719、VAE 提速 57746、社区档 57816、实时档 58459），这条换了裁判：一个普通用户拿成品比价、给出"差不多、便宜太多"的结论；而对撞对象恰好是昨晚刚发预览模式的 Seedance 2.5（58504）——今晚两条视频线第一次在同一件事上正面碰：H3 卷速度与价格（13 秒出 15 秒片）、Seedance 卷预览与流程（480p 草稿再渲 1080p），一便宜一稳，赛道从中线劈开。

"白模"这个场景也选得聪明：素模没有贴图与光影的掩护，最考验形变与结构的准确性——恰恰是这类"结构大于质感"的活，差价被放到了最大；这与"出片两级定价"（58504）的结论同向：不同环节该用不同模型，没有全场景的赢家。

给创作者一句落地的：把你的管线按"白模/精修"拆开试一周——结构段交给便宜快的、成片段交给可控的；提示词在原帖评论区，先抄再改。

实测、比价与场景判断均为原帖转述（视频未取），效果随版本与硬件变化，以官方页面为准。

Higgsfield 为 Seedance 2.5 上线 Preview Mode（按官方帖转述，演示视频见原帖）——流程三步说全：①先出一段 480p 的草稿预览；②选定的那条（take）才渲成 1080p 全质量；③定稿前可以对比多条 take、把运镜、动作、时机逐项修到位，再进最终渲染。

我的看法：这是出片线的第二块拼图，与昨晚那块刚好成对——58459 是"生成本身变快"（13 秒出 15 秒的实时档），这条是"便宜的先做、贵的只做一次"：480p 草稿＝出片流程里的缓存——它与今晚 58501 的缓存折扣、58379 的"先判可比再画图"是同一套哲学的第三次现身：把高频试错挪到低价轨道，把高价动作留给定稿那一次。

三步里最值钱的是第③步：对比 take 再渲——这等于把"运镜、动作、时机"从"渲完才知道"变成"渲前可改"，试错成本被前置消掉了（与 57844"剪辑三刀"、57835"改一处看全图"同一条省算力纪律）；而 480p→1080p 这个跳跃也说明平台看得很清：草稿不需要好看，需要便宜和快——预览是给眼睛的、成片是给档期的，两者不必同价。

给创作者一句落地的：渲 1080p 之前先问自己"这条 take 的运镜定了吗"——没定就别进终渲；两级渲染把预算省在对的地方，和"先跑便宜的再付贵的"在代码里是同一条真理。

功能、分辨率与流程均为官方帖转述（视频未取），以 Higgsfield 官方页面为准。

Google 向 Gemini 用户开放 GPU 机时（按转述整理，无外链）：通过 Colab CLI 访问；Pro 用户每月折合约 26 小时的 A100（80G）使用权限；原帖的开头梗也很妙——"本地 AI 最严厉的父亲出现了"。

我的看法：这是一格算力直给的福利——与限免格（57886 那类"模型免费"）不同，这次发的不是 token，是 GPU 小时：26 小时 A100 是可以换算成"跑多少轮微调、推理多少千 token"的硬通货，成本线货架又添了一种面额（前面几格卖的都是"使用权"，这格直接卖"机时"）。

更妙的是"本地 AI"这个词的弹性：今早那篇讲的是真·本地——agent 本体搬回你自己的机器（58385）；这篇的"本地"其实是借云端的 A100——本地的是工作流，不是机器：你坐在本地、命令行走 Colab、算力借 Google 的。

两种"本地"都成立，但账要分清：真本地省的是订阅、借机时省的是等待——一个买断、一个按月发零花钱。Colab CLI 这个入口也值得注意：Google 把机时接到命令行，等于承认了"AI 的工作面正在从网页搬到终端"（与今晚 Cline、SDK、Dev Containers 那条并行线同一个方向）。

给用户一句落地的：先算你每月真用得完多少小时——26 小时听着多，按 A100 的价折算其实只够几次认真训练；领福利之前先列需求，否则"免费"只是把闲置换了个名字。

机时、访问方式与额度均为转述（原帖无外链），以 Google/Gemini 官方权益页为准。