韩松高徒联手朱俊彦 创Nunchux做AI推理加速

时间： 2026 年 9 月 4 日，Nunchux AI 正式宣布成立并开放 Modelverse API 平台公测，团队同步释出推理加速引擎 Nunchaku 的最新成果。 地点： 美国马萨诸塞州剑桥市，依托 MIT HAN Lab 与 CMU 机器学习生态组建，远程协同分布于湾区、波士顿与上海。 人物： 联合创始人兼 CEO 李沐阳（MIT 在读博士、师从韩松）、联合创始人朱俊彦（CMU 副教授、pix2pix/CycleGAN 作者）、联创 Yujun Lin（前英伟达研究科学家）与 Zhekai Zhang（量化与系统方向）；MIT 韩松教授担任学术顾问，资本方 Emergence Capital 与 MIT E14 Fund 领投早期轮。 事件详情： Nunchux AI 正式上线多模态生成式 AI 推理基础设施 Modelverse，通过单一 API 聚合 Nano Banana Pro、FLUX.2 Klein、Kling V3 等 30 余款图像、视频与虚拟人模型，提供 Radical Speed 与 Radical Value 两档服务等级，号称推理速度提升 100 倍、成本下降 10 倍、SLA 99.9%，已吸引 3500+ 开发者加入候补名单；核心引擎 Nunchaku 在 GitHub 收获约 4000 stars，基于李沐阳主推的 SVDQuant 4 位权重量化与 DistriFusion 多卡并行推理技术，将消费级显卡上跑高分辨率扩散模型变为常态。 背景： 团队核心研究跨越 GAN、扩散、世界模型三代生成模型主线，七年磨一劍；朱俊彦十年前在伯克利做 iGAN/pix2pix/CycleGAN 时力求"点一下马上出结果"，李沐阳在韩松团队把同一目标推进到 4 位量化与多 GPU 分布式推理；Nunchux AI 的成立标志着 HAN Lab 继深鉴科技（DeePhi，被 Xilinx 收购）、OmniML（被英伟达收购）、Eigen AI、Inco AI 之后，又一家主打高效推理的硬科技公司落地。 影响： 业界推断 Nunchux AI 直接对标 fal.ai、Replicate 等 GPU 编排型推理聚合者，主打"垂直整合量化算法 + 优化推理内核"而非单纯调度 GPU；其上线给多模态创作应用（电商拍图、广告视频生成、虚拟主播）带来 0.08 秒级响应与单年最高 90 万美元级成本节约的实测潜力，对闭源按调用付费体系形成价格锚点。 总结： 韩松 + 朱俊彦双背书、李沐阳 7 年研究沉淀、Nunchaku 开源生态铺垫，三股力量叠加把多模态 AI 推理从"贵且慢"推向"快且省"；Nunchux AI 选择开源 Nunchaku 内核+商业化 API 双轨，延续 HAN Lab 创业谱系"先开源再变现"的打法，预计将加速图像/视频生成模型在端侧与中小企业的普及。 参考来源： - AGI Hunt 报道：https://agihunt.info/en/e/1a0697d7742b7599ca630246a24 - HyperAI 报道：https://beta.hyper.ai/en/stories/1d067b5cea4307b3f5556c0de07d5fa4 - 智猩猩 / 腾讯新闻：https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_8796a9aa3fc16352 - 量子位 / DeepTech 深科技：http://view.inews.qq.com/a/20260905A09XXT00 - Nunchux 官网：http://nunchaku.tech/ - LaunchArchive：https://launcharchive.ai/launches/nunchux-ai-launches-modelverse-api--x_2095642557376258200