七分钟AI对话降阴谋论信念 三校联合实验

时间 2026年9月5日由The Decoder首发报道，研究预印本最早于2026年8月6日上传至OSF开放科学平台。 地点 研究团队来自美国卡内基梅隆大学、麻省理工学院与康奈尔大学，实验通过线上平台招募美国成年人完成。 人物 主导研究者为认知心理学家Thomas Costello（卡内基梅隆大学/美利坚大学）、认知科学家David Rand（麻省理工学院）和心理学家Gordon Pennycook（康奈尔大学）。实验工具为Google Gemini 1.5 Pro与Gemini 2.5 Pro。 事件详情 研究团队选取2024年7月特朗普遇袭未遂与2025年9月保守派活动人士Charlie Kirk遇刺两起公共事件作为背景，先后招募472名与1035名持阴谋论观点的美国成年人，随机分配到三组：与Gemini进行至少5轮"以证据为基础的引导对话"、阅读带引用链接的静态事实清单、或与AI就"猫狗哪个更适合做宠物"等无关话题闲聊作为对照组。 两次实验发生时，相关模型训练截止均早于事件本身，因此研究团队把一份"已确认事实/已证伪主张/尚待核实问题"三类清晰划分的事实库直接写进系统提示；第二次实验还允许模型调用网页搜索对事实进行二次核实。 对话平均时长约7分钟。结果显示，与Gemini对话组相比对照组、对照静态事实清单组的阴谋论信念降幅都更大；参与者对"掩盖/阴谋/未披露因素"等陈述的认同度同步下降，效果不仅限于所讨论的具体阴谋，还延伸到事件之外的相关阴谋思维。在Kirk事件实验中，对官方解释的信任度有所上升；特朗普事件中则无显著变化，作者分析原因是当时官方尚无清晰说法。 背景 重大公共事件发生后数天内，阴谋叙事就会快速形成并固化，传统的"给一份带引用的事实清单"做法往往效果有限，因为人需要的是可追问、能结合自身证据链的解释过程。本研究把AI部署到"事件刚发生"的舆论黄金窗口内，让模型在研究人员预先划定的事实框架下，与人展开对话式反驳。 影响 研究为AI在重大事件后的反阴谋论干预提供了迄今为止最清晰的随机实验证据，对公共卫生、选举安全、突发事件舆论治理都有直接借鉴价值。研究人员建议可在危机初期通过社交平台、搜索结果或私信渠道规模化部署"AI引导对话"工具；他们已在DebunkBot.com开放公众试用通道。 总结 卡内基梅隆、MIT、康奈尔三校联合完成的两项随机实验共同表明：一次平均7分钟、与Gemini模型的引导对话，比一份带引用的事实清单更能压低参与者对自己原有阴谋论的信念，并能让这种降低延伸到事件之外的阴谋相关思维。该研究为AI进入"事件黄金窗口"做舆论干预提供了迄今为止最有说服力的实证基础。 参考来源 1. The Decoder（首发报道）: https://the-decoder.com/seven-minutes-with-a-chatbot-beat-a-fact-sheet-at-reducing-conspiracy-beliefs-in-two-experiments/ 2. 原始预印本 OSF: https://osf.io/dmu9k 3. Vuink 详细报道: https://vuink.com/post/nvhaqrefgnaqvat-d-dbet/news/ai-chats-emerging-conspiracy-beliefs-study 4. TokenFeed 深度解读: https://tokenfeed.ai/a-seven-minute-chat-beat-a-fact-sheet-at-changing-minds 5. OnlyFacts24 综合（含MIT Tech Review原报道）: https://onlyfacts24.com/talking-to-a-chatbot-may-weaken-someones-belief-in-conspiracy-theories/