deepseek

DeepSeek 是目前国产大模型里，少数能在“能力”和“价格”两个维度同时让开发者和普通用户都认真对待的产品。它由深度求索（DeepSeek）公司推出，背后是量化私募幻方量化孵化的 AI 团队，主打强推理、长上下文和极低的 API 成本，网页版和 App 都可以免费直接用。

DeepSeek 到底是什么

简单说，DeepSeek 是一个大语言模型系列，同时也是一套面向普通用户和开发者的AI 产品矩阵。普通用户最常接触的是它的对话助手，开发者更关心的是它的开放平台和 API。

它背后的公司是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，2023 年成立，创始团队和幻方量化关系密切。幻方是国内头部量化基金，早年就囤了大量 GPU 做深度学习，这给 DeepSeek 提供了算力和工程文化上的底子。所以 DeepSeek 从一开始就不是“纯互联网产品团队”的打法，而是更像一个研究驱动、工程能力很强的实验室。

核心功能与特点

DeepSeek 最被津津乐道的几个点，可以概括成下面这些：

• 强推理能力：尤其是 DeepSeek-R1 系列，主打“思维链”式推理，在数学、代码、逻辑题上表现突出。它会先把问题拆开想一遍，再给答案，适合复杂任务。
• 超长上下文：部分模型支持 64K 甚至 128K 上下文，能一次性读进长文档、代码库、论文，做总结和问答。
• 低成本 API：DeepSeek 的 API 定价在同类里非常有攻击性，输入输出价格都压得很低，缓存命中还能更便宜，这对高频调用的开发者很关键。
• 开源策略：DeepSeek 把多个模型权重开源，放在 Hugging Face 和 GitHub 上，允许研究和商用（具体看各模型许可证），这在国产大模型里比较少见。
• 联网搜索与文件上传：网页版和 App 支持联网搜索、上传 PDF/Word/Excel 等文件，直接基于文件内容提问。
• 多端可用：网页版、iOS/Android App 都有，对话记录能同步。

主要模型版本

DeepSeek 的模型迭代很快，普通用户不需要记全，但了解几个关键版本有助于选对工具：

实际使用时，网页版通常会在“通用对话”和“深度思考”之间切换，后者就是调用推理模型。如果你问的是数学题、算法题、复杂逻辑，建议开深度思考；如果只是写邮件、查资料，普通模式更快。

收费情况

这是很多人最关心的部分：

• 网页版和 App：目前免费，普通用户直接注册就能用，没有强制订阅。
• API：按 token 计费，价格远低于很多国际主流模型。具体价格会调整，建议以官网定价页为准。
• 是否有会员：截至我了解的情况，DeepSeek 没有像某些产品那样搞复杂的会员体系，主要靠 API 和企业服务变现。

官网入口在这里：https://www.deepseek.com，网页版对话入口是 https://chat.deepseek.com。开放平台和 API 文档在 https://platform.deepseek.com。

它和同类产品比怎么样

如果拿它和几个常见对手比，可以粗略这样看：

• 对比 ChatGPT：DeepSeek 在中文语境、性价比、开源程度上更有优势；ChatGPT 在多模态、生态插件、国际覆盖上更成熟。
• 对比 Claude：Claude 长文本和写作手感很好，DeepSeek 在推理和价格上更猛。
• 对比 Kimi：Kimi 主打长上下文和中文阅读，DeepSeek 的推理和代码能力更突出，API 更便宜。
• 对比 通义千问：通义生态和阿里云绑定深，DeepSeek 更独立、更聚焦模型本身。

适合谁用

• 学生和研究者：做数学题、读论文、整理文献，R1 的推理过程很有参考价值。
• 程序员：写代码、查 bug、解释报错，Coder 和 R1 都能帮上忙。
• 开发者和小团队：API 便宜，适合做客服机器人、知识库问答、内容生成。
• 普通用户：写文案、翻译、总结文档，网页版免费够用。

一些使用建议

• 问复杂问题时，把背景、目标、限制条件写清楚，比只丢一句话效果好很多。
• 需要推理时手动开“深度思考”，不然可能直接给答案，深度不够。
• 上传文件后，尽量指明你要它做什么，比如“总结第三部分的结论”而不是“看看这个”。
• API 调用注意 token 消耗，长上下文虽然爽，但成本也会上去。
• 涉及事实性内容，尤其是最新信息，建议开联网搜索或自己交叉验证。

相关问题

DeepSeek 是免费的吗？
网页版和 App 目前免费，API 按 token 收费，价格较低，具体以官网为准。

DeepSeek 和 DeepSeek-R1 有什么区别？
DeepSeek 是品牌和模型系列，R1 是其中主打推理的版本，更适合数学、代码和逻辑任务。

DeepSeek 能本地部署吗？
可以，部分开源模型权重可下载，用 Ollama、vLLM 等工具本地跑，但需要一定显存。

DeepSeek 支持图片识别吗？
截至我了解，主力模型以文本为主，多模态能力不如一些国际产品，具体看最新版本更新。

DeepSeek 的 API 怎么接入？
去开放平台注册、创建 API Key，按文档调用即可，兼容 OpenAI 格式，迁移成本低。