Vinyals离开谷歌 与Jeff Dean创办AI公司

【时间】2026年9月11日 【地点】美国加州伯克利（Agentic AI Summit 2026） 【人物】Oriol Vinyals（前Google DeepMind研究副总裁）、Jeff Dean（Discovery Loop CEO）、Sanjay Ghemawat（Google高级研究员）、Quoc Le（Google Brain联合创始人） 【事件详情】前Google DeepMind研究副总裁Oriol Vinyals正式离开谷歌，与Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le共同创办AI研究自动化公司Discovery Loop。公司以公益公司（PBC）形式注册，使命为"将机器学习、科学与工程自动化，加速发现与进步"。Discovery Loop于加州伯克利举办的Agentic AI Summit 2026上正式亮相，Vinyals在现场发表主题演讲。公司已获Khosla Ventures和Radical Ventures投资，具体金额与估值未披露；谷歌自身亦持有少量股份，并承诺为第一年提供算力支持。 【背景】Vinyals在DeepMind深耕多年，主导了AlphaStar、AlphaCode和Gemini等旗舰模型，曾与Noam Shazeer、Jeff Dean共同担任Gemini联合技术负责人。关于离开原因他表示："在大组织里总是有太多惯性需要克服才能做出激进改变，我们想打造一些不一样的东西。"值得注意的是，本次DeepMind高层震荡不止Vinyals一人：CEO Demis Hassabis与首席科学家Jeff Dean已相继离职。Discovery Loop四位创始人合作时间跨度长达14至30年，被业界形容为"毁灭性打击"级别的人才流失。 【Vinyals的核心观点】他在峰会上明确表态：递归自我改进（RSI）不可避免，但不会引发"智能爆炸"。他指出AI自我改进存在两大瓶颈：其一为"研究品味"（research taste），即判断哪些想法值得追求的直觉；其二为可靠评估，即判断改动是否真正带来改进。当前基准如SWE-Bench Pro、ML-Bench主要衡量AI已擅长的实现能力，恰恰无法衡量研究品味。他强调，AI目前已能加速研发任务10倍以上，但这两大瓶颈的突破仍需时日。 【影响】Discovery Loop初期将以AI研究本身作为首个应用场景，公司自身充当首位客户。后续计划将自动化研究能力扩展至芯片设计、生物医药与材料科学等领域。投资人认为，公司成败取决于能否将Vinyals所言的"研究品味"与评估能力工程化——若成功，将彻底改变AI研发范式；若失败，则验证RSI短期内难以突破的判断。多家AI实验室管理层已开始重新评估内部自动化研究管线的进度预期。 【总结】Discovery Loop的诞生是2026年AI人才流动的标志性事件：四名Google核心研究员集体出走，押注"科学自动化"这一长期赛道。Vinyals关于RSI"渐进而非爆炸"的判断，与近期Anthropic、OpenAI首席科学家发出的AI失控警告形成有趣对照——同为顶尖研究者，对AI自我进化速度的判断却存在显著分歧。 【参考来源】 - The Decoder: https://the-decoder.com/ex-deepmind-vp-vinyals-says-ai-self-improvement-is-coming-but-wont-trigger-an-intelligence-explosion/ - HelloMarvisAI Today: https://hellomarvisaitoday.com/articles/cd5e7824-9e6e-4c83-82c1-e610c74b026d - AI Daily Post: https://aidailypost.com/news/ex-deepmind-vp-vinyals-ai-self - TokenFeed: https://tokenfeed.ai/ai-will-improve-itself-slowly-you-have-time-to-panic - AIPulseLab: https://aipulselab.tech/news/ex-deepmind-vp-vinyals-says-ai-self-improvement-is-coming-but-wont-trigger-an-intelligence-explosion-c050f6 - AI Wiki (Discovery Loop): https://aiwiki.ai/wiki/oriol_vinyals - Venture-Pitch Online: https://venture-pitch-online.com/en/news/vinyals-ai-self-improvement-analysis