DeepSeek V4.1 Flash KV缓存砍88%

时间：2026 年 9 月 10 日（北京时间 12:00 起） 地点：中国 / DeepSeek 杭州 + 北京 人物： - DeepSeek 团队（梁文锋领衔） - 崔添翼（DeepSeek 高管，9 月 9 日发文宣布把 V4 Pro 价格按 Flash 重定价，被开发者封为新晋"赛博义父"） 事件详情： - DeepSeek 9 月 10 日 12:00 正式上线 V4.1 Flash 模型，552B 总参数 MoE、输入激活 8B、输出激活 16B，原生多模态视觉理解 - KV Cache 缓存大幅压缩：HBM 需求降至 V4 Flash 的 1/4，SSD 需求降至 1/8，对比初代 V1 仅剩 1/437（SSD 侧降幅约 87.5%，约 88%） - 采用全新 Causal-Encoder-Decoder 非对称架构 + CSA2（压缩稀疏注意力 2）跨层复用全局 KV 与 Top-K 索引 + 训练阶段即用 FP4 存储全局 KV Cache + 部署侧 SWA 有界重放 - 上下文从 4K 拉到 1M tokens，单 token 解码 FLOPs 只增加约 25%，解码成本几乎不随上下文长度增长 - GPQA Diamond 90.9，多项 Agentic Benchmark 全面超越 V4 Pro、GLM 5.3、Kimi K3 等旗舰模型 - 新定价：闲时输入缓存命中 0.02 元/百万 token（-60%）、未命中 1 元、输出 4 元；高峰时段翻倍 - 9 月 14 日 12:00 起 V4 Pro 有序下线，所有 deepseek-v4-pro 请求路由至 V4.1 Flash 并按 Flash 单价计费 - 9 月 9 日崔添翼公开宣布 V4 Pro 价格按 Flash 重定价，引出开发者圈"赛博义父"梗：OpenAI Tibo、谷歌 Logan、DeepSeek 崔添翼 背景： - 上一代 V4 Flash 因 KV Cache 占用大，长上下文 Agent 任务账单居高不下 - 长上下文、多轮交互、工具调用是 KV Cache 增长最快的三大场景 - 全球大模型能力同质化趋势下，"额度发放"成为 AI 厂商最直接的差异化武器，"赛博义父"经济由此兴起 影响： - 长上下文 Agent 工作流：相同预算可跑更多任务，开发者整体调用成本下行 - DeepSeek 一次性把 V4 Pro 也降到 Flash 价，等同全线降价约 2/3 - DeepSeek App、WorkBuddy、OpenCode 已全量接入 V4.1 Flash，模型名改为 deepseek-flash - 中国厂商首次进入"赛博义父"阵营，与 OpenAI、谷歌正面争夺开发者 总结： DeepSeek 用架构级创新（CSA2 跨层复用 + FP4 全局 KV + SWA 有界重放）把 V4.1 Flash 的 KV Cache 体积压到 V4 Flash 的 1/8（SSD 侧降幅约 88%），单 token 成本不再随上下文长度同步上涨，并把 V4 Pro 也按 Flash 价重定价；崔添翼一句"我又要多认一个赛博义父"让这场 AI 厂商争夺开发者的额度战正式升级为中西方厂商同台。 参考来源： 1. 智东西（首发原文）：https://zhidx.com/p/592881.html 2. 36氪转载：https://www.36kr.com/p/3977309281825025 3. DeepSeek 官方公告：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/news/news260910/ 4. 钛媒体（崔添翼赛博义父）：https://www.tmtpost.com/8135584.html 5. 36氪赛博义父版：https://www.36kr.com/p/3977443117635203 6. 搜狐：https://m.sohu.com/a/1074409923_362225 7. 新浪财经（深度解读架构）：https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-09-10/doc-inirixkn8589610.shtml 8. 雷锋网：https://www.leiphone.com/category/yanxishe/U8PtVze3OZTTnJc4.html 9. InfoQ（KV Cache 重构详解）：https://www.infoq.cn/news/sbaJrAa8VTIRKIPCpKlo 10. 雪球：https://xueqiu.com/7362697897/408813231 11. IT之家：https://www.ithome.com/1/000/719.htm 12. 凤凰网：https://i.ifeng.com/c/8wIzoVxyebi 13. CSDN（降价分析）：https://deepseek.csdn.net/6aa10d9b48977663a5de3567.html 14. 知乎讨论：https://www.zhihu.com/question/2081380378493961583 15. Hugging Face 模型权重：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash