Anthropic:Claude已主导26%内部AI研发

时间 2026 年 9 月 18 日（北京时间）发布，Anthropic 于当地时间 9 月 17 日发布。 地点 美国旧金山（Anthropic 总部）。 人物 Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）；Anthropic 模型研发与产品安全团队。 事件 Anthropic 首次发布"研发自动化指数"（Anthropic R&D Automation Index），系统披露公司内部 AI 参与 AI 研发的量化数据。该指标采用 Epoch AI 提出的自动化等级体系 AL0 到 AL5，分别对应无 AI 参与、AI 辅助、AI 协作、AI 主导、AI 完全自主运行。 事件详情 截至 2026 年 8 月，Claude 未在任何被测量的 AI 研发工作中实现"完全自主运行"，但已"主导"（AL4）Anthropic 约 26% 的 AI 研发工作，处于"AI 协作"（AL3）及更高等级的工作占比已超过 90%。这一比例在 2026 年 2 月还不到 1%。 8 月同时约有 3 万个 Claude 智能体在 Anthropic 内部平台运行，月内分析超 10 亿次智能体决策，约 0.002%（每 4.7 万次 1 次）被实时监控系统拦截；事后监控系统每周标记约 10 万份对话记录，约 50 份优先级最高的对话升级至人工审核。 算力分配方面，2026 年 7 月 13-20 日一周数据显示，AI 研发算力中约 6% 投入安全研究；若仅统计 AI 主导的 AI 研发，安全研究算力占比约 12%。 背景 指标建立过程中，Anthropic 从 2026 年 7 月内部工作记录、Slack 及其他文档中抽样整理约 1.5 万个模型研发任务，归纳为 542 个任务节点（其中 378 个为最细分任务类别），由 Claude 研究任务执行方式及 AI 参与程度，并由独立的 Claude 评估模型进行自动化等级判断。 Anthropic CEO 阿莫代伊此前曾呼吁协调放缓前沿 AI 发展，承认若业界协调放缓，相关数字将随之变化。这是 AI 行业首次以官方指标体系量化"AI 造 AI"（递归自我改进，RSI）的进度。 影响 Anthropic 公开喊话全行业（尤其 OpenAI）公开类似数据，以建立跨实验室可比性；同时表示未来计划引入来自多个组织的独立第三方评估人员，让其获得与内部风险评估团队相近的流程、系统和数据访问权限，用于验证安全实践并持续监测相关指标。 公司承认跨实验室比较目前仍面临统一方法和独立验证两大挑战，自身使用自家模型评估自家系统可能存在误差，且该体系属原型阶段，仍需迭代。 总结 Anthropic 以首个"研发自动化指数"量化披露 Claude 已"主导"公司 26% AI 研发、90% 工作达到"AI 协作"及以上水平，向全行业公开数据的同时，也把"AI 造 AI"的递归自我改进（RSI）进程从假设推进到可测量阶段，倒逼前沿实验室提升透明度。 参考来源 1. Anthropic 官方原文：https://www.anthropic.com/institute/measuring-pace-of-ai-development 2. IT之家：https://www.ithome.com/1/003/886.htm 3. 凤凰网科技：https://tech.ifeng.com/c/8wVo7EQKN6i 4. 界面新闻：https://www.jiemian.com/article/15109986.html 5. AGI Hunt：https://agihunt.info/en/p/1a0b13a0b17864177e7759e72ac 6. FinWire：https://finwire.io/news/stock-markets-news/anthropic-data-highlights-ai-doomer-concerns