清华LimiX-2登顶三榜 击败谷歌SAP亚马逊

时间 2026年9月16日，中国稳准智能联合清华大学计算机系崔鹏教授，正式发布新一代结构化数据大模型LimiX-2，并同步开放权重与推理代码。 地点 中国北京（清华大学）；发布会以线上形式同步，权重与代码托管于 Hugging Face（stable-ai/LimiX-2），技术报告同步发布至 arXiv（2609.17488）。 人物 清华大学计算机系教授、稳准智能首席科学家崔鹏；稳准智能 CTO 张兴璇；研发主体为坐落于河北雄安新区的稳准智能（雄安）科技有限公司。 事件详情 LimiX-2 参数规模由上一代的 16M 量级一次性提升至 400M，沿三条技术路线完成升级：第一，引入上下文机制网络 CMNs，将建模目标从「指定目标预测」切换为「变量之间相互关联」；第二，升级自动化合成数据生成引擎，覆盖线性、非线性、多变量交互、周期变化、带噪声等分布；第三，采用单元格级建模，统一承接分类、回归、缺失值填补等任务。在三大国际主流结构化数据基准 TabArena、BCCO、TALENT 上，LimiX-2 总体 Elo 分别拿到 1935、1432、1506，三项全部位列第一，超过 Google、SAP、Amazon 等国际大厂的同类模型；TabArena 回归、二分类、多分类三项 Elo 也均为最优。在 Sachs、UF、Causal Chamber 三个因果发现基准上，F1 分数分别达 0.714、0.862 和 0.701，显著领先传统因果发现方法。 背景 结构化数据是工业生产、设备运维、电力预测、财务风控等场景的主形态，过去十年这类任务高度依赖梯度提升树加精细调参，深度学习长期未能跑赢精心调参的树模型。LimiX 系列定位「第一个面向通用智能的结构化数据基础模型」，上一代 LimiX 已在 3800 多个结构化数据场景完成通用性验证，签下 60 多个企业客户，2026 年 1 月 31 日上线的「极数」是国内首个通用数据大模型。 影响 LimiX-2 把结构化数据大模型从「单点预测」推进到「结构发现 + 因果推断」，意味着工业 AI 不再依赖任务级的专用建模，而是由一个 400M 的底座跨场景统一接管。模型权重以 stable-ai/LimiX-2 开源，企业级落地可直接调用。对国际竞争层面，这是 AGI 路线从语言世界延伸到结构化数据世界的重要一步，Google、亚马逊等表格基础模型首次在榜单上被中国团队全面超越。 总结 LimiX-2 以 400M 参数登顶 TabArena、BCCO、TALENT 三大国际结构化数据基准，同时在因果发现基准显著领先传统方法，并以开源权重和 Hugging Face 仓库直接面向企业落地。结构化数据基础模型的「GPT-3 时刻」由清华+稳准智能在中国率先点燃，AGI 战场的下一程，从语言延伸到数据。 参考来源 1. 机器之心：击败Google，清华团队LimiX-2登顶国际主流Benchmark — https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-09-16-9 2. 中国经济新闻网：清华稳准智能联合发布LimiX-2，结构化数据基础模型登顶国际评测榜单 — https://www.cet.com.cn/wzsy/cyzx/10564725.shtml 3. 长城网：稳准智能LimiX-2发布 模型能力登顶国际榜单 — https://news.hebccw.cn/system/2026/09/17/102224132.shtml 4. 新京报：清华团队结构化数据基础模型LimiX-2登顶国际榜单 — https://so.html5.qq.com/page/real/search_news?docid=70000021_0986aabf2be93752 5. Pandaily：Stable AI and Tsinghua Release LimiX-2 Structured-Data Foundation Model — https://pandaily.com/stable-ai-limix-2-structured-data-foundation-model 6. 稀土掘金：1935分三榜第一：400M的LimiX-2用上下文机制网络终结调参时代 — https://juejin.cn/post/7685987418990182400 7. Hugging Face 模型仓库 stable-ai/LimiX-2 — https://huggingface.co/stable-ai/LimiX-2