时间:2026年9月25日,美国人工智能公司Anthropic正式宣布,Claude在几乎无人类干预的情况下,连续运行数天,独立攻克了理论物理领域中长期悬而未决的九圈散射振幅计算难题,整个项目总花费仅约一两千美元。
地点:美国旧金山Anthropic总部完成计算,验证工作由斯坦福大学/SLAC国家加速器实验室物理学家Lance Dixon独立完成;中国科学院理论物理研究所何颂团队同期用GPT-6独立得到九圈振幅的符号数据,形成东西方交叉验证。
人物:发起方为Anthropic Claude模型团队;独立验证人为斯坦福大学物理学家Lance Dixon;公开挑战源自前理论物理学家、现任科普作家Matt von Hippel,他8月底在个人博客向全网AI公司发出"英雄帖"。
事件详情:Claude在Claude Science专属环境中,仅接收一条任务提示词和数条"继续做"指令,便自主组织多日算力,分阶段算出平面N=4超杨-米尔斯理论中六粒子散射振幅的九圈结果。其答案展开后仅其中一部分就含300亿项,刷新了由Dixon团队2023年保持的八圈纪录。Dixon花了约两周独立复算,确认结果无误。
背景:散射振幅用于描述粒子碰撞后产生特定结果的概率,是连接理论预测与对撞机实验的桥梁。圈数越高结果越精确,但计算复杂度呈指数甚至阶乘级增长,现实研究中绝大多数振幅只算到二至三圈。平面N=4超杨-米尔斯理论基于杨振宁和Robert Mills 1954年提出的杨-米尔斯理论,是高能物理学者专门设计来打磨新方法的"试验场"。
影响:这是大语言模型首次在几乎无监督的情况下,独立完成一项前沿理论物理计算;中国科学院何颂团队用GPT-6同步得出同一振幅符号,意味着中美两家AI已能并行冲击基础科学中最艰深的开放问题。物理学家评价,AI冲击基础科学的临界点已到来,模型不再只会下棋、解题,而是能调度算力、自我纠错、独立跑完长链条科研流程。
总结:Anthropic用一两千美元和一个提示词,让Claude跑赢了人类三年没攻克的理论物理前沿难题;这一突破不仅刷新了散射振幅的圈数纪录,更标志着大模型在科学发现中从工具转向"准独立研究员",基础科学的低垂果实正在被加速摘取。
参考来源:
1. https://www.anthropic.com/research (Anthropic官方研究博客)
2. https://huggingnews.com/ai/claude-solves-9-loop-physics-problem-to-break-slac-record-33a77b1d (Hugging News)
3. https://factlen.com/news/anthropic-s-claude-ai-breaks-three-year-computational-record-in-theoretical-phys-34439-fa376b7b (Factlen)
4. https://www.ai.jp.net/article/claude-smashes-physics-world-record-solving-nine-loop-scattering-amplitude-probl-9a6f78 (ai.jp.net)
5. https://www.163.com/dy/article/L7O6N1Q50511ABV6.html (新智元/网易)
6. https://www.toutiao.com/article/7689673308656124431/ (今日头条/DeepTech)
7. https://36kr.com/p/3999414374174598 (36氪)







